Investing.com – Die Zahl der Neueinstellungen bei Technologieunternehmen ist seit 2022 im Vergleich zum historischen Trend um 5 Prozentpunkte pro Jahr zurückgegangen, wobei etwa die Hälfte dieser Verlangsamung auf Übereinstellungen bei Technologieunternehmen im Zeitraum 2020–2022 zurückzuführen ist, sagte Goldman Sachs in einer Mitteilung.
Nach Angaben des Unternehmens werden weithin drei übergreifende Faktoren für den Gegenwind bei der Einstellung verantwortlich gemacht: „eine restriktive Wende der Fed, die das Wachstum verlangsamte und die Zinsen erhöhte, KI-Effizienzsteigerungen und eine Korrektur für Übereinstellungen in der Pandemie-Ära.“
Es ist jedoch schwierig, die Rolle jedes einzelnen Faktors auseinanderzuhalten.
Das Unternehmen findet kaum Anhaltspunkte für die Annahme, dass höhere Zinssätze den Einstellungsrückgang vorantreiben. Tatsächlich stellen Firmenanalysten fest: „Die Einstellungstrends sind bei Technologieunternehmen, die mehr oder weniger von höheren Tarifen betroffen waren, praktisch identisch.“
Es gab zwar eine gewisse KI-bedingte Verlangsamung bei der Einstellung von Mitarbeitern, aber Goldman Sachs geht davon aus, dass dies nur geringe Auswirkungen hatte. Unterschiede in der beruflichen KI-Exposition können nur etwa einen halben Prozentpunkt der Verlangsamung des jährlichen Beschäftigungswachstums im Technologiebereich seit 2022 erklären, so das Unternehmen.
Das Unternehmen stellt außerdem fest, dass Ankündigungen von KI-Entlassungen glaubwürdig erscheinen, wenn man bedenkt, dass die Unternehmen, die KI-bedingte Entlassungen ankündigten, die Zahl der Beschäftigten in KI-bezogenen Berufen tatsächlich stärker reduzierten als Unternehmen, die andere Gründe anführten.
Goldman Sachs findet starke Belege dafür, dass Unternehmen, die zwischen 2020 und 2022 zu viele Mitarbeiter eingestellt haben, bei der Einstellung neuer Mitarbeiter schlechter abschneiden. Die Analysten beobachteten, dass bis zu 2 Prozentpunkte der Verlangsamung des jährlichen Beschäftigungswachstums im Technologiebereich seit 2022 leicht durch die Normalisierung der Mitarbeiterzahl erklärt werden können.
Während die Analyse des Unternehmens keinen konkreten Schock identifiziert, der den allgemeinen Rückgang bei der Einstellung von Mitarbeitern im Technologiebereich verursacht hat, deutet sie darauf hin, dass „aggregierte Faktoren und ein allgemeiner sektoraler Rückgang bei der Einstellung einen großen Teil der Underperformance des Arbeitsmarktes in den letzten Jahren erklären.“
Um zu testen, ob die hohen Zinsen die Ursache für den Einstellungsrückgang waren, teilte das Unternehmen sein Universum börsennotierter US-Technologieunternehmen anhand der Veränderungen ihres Zinsdeckungsgrads während des Zinserhöhungszyklus auf. Die Analysten stellen im Wesentlichen keinen Unterschied in der Personalentwicklung zwischen dem oberen und dem unteren ICR-Änderungsterzil fest.
Unternehmen im höchsten und niedrigsten ICR-Terzil stellen nicht anders ein als andere Unternehmen in der gesamten Branche.
Da die Unternehmen, die zu viel eingestellt haben, jetzt weniger einstellen und die Unternehmen, die angaben, die Zahl der Mitarbeiter für KI-bezogene Berufe zu reduzieren, dieselben sind, die bei der Einstellung schlechter abschneiden, ist KI-Washing keine allgemein anwendbare Erklärung.
Untersuchungen von Goldman Sachs kommen zu dem Ergebnis, dass sowohl KI als auch die Normalisierung der Personalzahlen nach der Pandemie für den Einstellungsrückgang verantwortlich sind, die Normalisierung der Personalzahlen jedoch als erklärender Faktor drei- bis viermal wichtiger ist.
