Manche Leute bauen das lauteste Ding der Welt und sagen in der Öffentlichkeit nie ein Wort darüber.
Dieses Schweigen ist eine Wahl. Dies gilt normalerweise so lange, bis die Regeln, die im Gebäude eines anderen entworfen werden, wichtiger werden als das Produkt, das in Ihrem Gebäude gebaut wird.
Jensen Huang ist gelaufen Nvidia (NVDA) seit 1993. Er gibt Interviews, füllt Arenen in einer schwarzen Lederjacke und war drei Jahre lang der meistzitierte Manager im Technologiebereich. Er hat auch noch nie etwas in den sozialen Medien gepostet.
Unterdessen hat Washington in den letzten Wochen darüber gestritten, ob es den Amerikanern erlaubt sein sollte, künstliche Intelligenz herunterzuladen (KI) Modelle, die in China gebaut wurden. Der Streit verschärfte sich am 16. Juli, als ein Pekinger Startup namens Moonshot AI ein kostenloses Modell herausbrachte, das von unabhängigen Testern ganz oben auf der Liste stand.
Am 24. Juli postete Huang endlich etwas. Er benutzte es, um Washington einen Brief zu überreichen.
Warum offene KI-Modelle zu einem Kampf in Washington wurden
Open-Weight-Modelle sind der Teil der KI, den die meisten Menschen nie sehen. Die Gewichte sind die Milliarden von Zahlen, die darüber entscheiden, wie ein Modell Ihnen antwortet, und wenn ein Entwickler sie veröffentlicht, kann jeder das Modell herunterladen, prüfen, modifizieren und auf der eigenen Hardware ausführen.
Das ist das Gegenteil davon, wie ChatGPT oder Claude Sie erreichen. Diese laufen in den eigenen Systemen eines Unternehmens über eine kostenpflichtige App oder Schnittstelle, heißt es Entschlüsseln.
Mehr Künstliche Intelligenz:
- Arbeitnehmer über 55 in Al-gefährdeten Berufen stehen vor einer neuen Realität
- Visa verschafft Banken mit Al-Tool einen Vorteil gegenüber ihren Konkurrenten
- Der CEO von Nvidia verdoppelt sein Urteil über Al und die Börse
Die Auszeichnung ist seit diesem Jahr nicht mehr akademisch. Chinesische Labore veröffentlichten ihre Gewichte weiterhin kostenlos, während amerikanische Führungskräfte ihre Gewichte unter Verschluss hielten, und die kostenlosen Versionen wurden gut.
Demnach belegte Kimi K3 von Moonshot den dritten Platz in einem weithin verfolgten Fähigkeitsindex und den ersten Platz im Blind-Coding-Bereich Unite.AI. Es kostet auch nur einen Bruchteil dessen, was amerikanische Frontier-Modelle verlangen.
Washington hat es bemerkt. Die Regierung und der Finanzminister haben erwogen, die Nutzung offener chinesischer Modelle einzuschränken Scott Bessant sagte, es untersuche sie auf Beweise für gestohlenes amerikanisches geistiges Eigentum, berichtete Quarz.
Der Konzern läuft zweigleisig. Einer davon ist die Sicherheit, die Sorge, dass ein heruntergeladenes chinesisches Modell als Hintertür fungieren könnte. Der andere ist kommerzieller Natur, die Befürchtung, dass kostenlose chinesische Modelle die amerikanischen Labore untergraben, die Dutzende Milliarden für die Ausbildung ihrer eigenen Labore ausgeben.
Ich beschäftige mich seit Monaten mit der Nachfrageseite dieses Kampfes, und was mir immer wieder auffällt, ist, wie einseitig die öffentliche Auseinandersetzung war. Die politischen Entscheidungsträger hörten von einer kleinen Anzahl geschlossener Modelllabore. Die Unternehmen, die die darunter liegenden Chips, Server und Cloud-Kapazität verkauften, blieben stumm.
Verwandt: Nvidia und Micron wurden gerade von einem KI-Modell aus Peking getroffen
Was Jensen Huang Washington in seinem ersten Beitrag tatsächlich erzählt hat
Das änderte sich am 24. Juli. Huang nutzte seine erster Beitrag auf X einen dreiseitigen Brief mit dem Titel „Open Weights and American AI Leadership“ zu teilen, der von 25 Unternehmen und Organisationen unterzeichnet wurde.
Der Brief beginnt in den 1980er Jahren, als Open-Source-Befürworter argumentierten, dass sich Software nur verbessern würde, wenn Außenstehende sie lesen könnten. Diese Bewegung unterstütze inzwischen den Großteil des Internets und der Systeme, die vom US-Militär und den Bundesbehörden genutzt werden, schrieben die Unterzeichner der Brief.
Seine zentrale Behauptung ist diejenige, die Washington am schwersten abschütteln kann. „Offenheit könnte einer der wichtigsten Wege zur KI-Sicherheit sein“, heißt es in dem Brief.
Die Unterzeichner forderten die politischen Entscheidungsträger auf, vorzeitige Beschränkungen zu vermeiden, die Innovationen im Ausland vorantreiben würden, und die Destillation, also die Praxis, ein Modell auf die Ergebnisse eines anderen Modells zu trainieren, nicht mehr als Diebstahl zu behandeln.
„Offene Modelle stärken die Sicherheit und Cybersicherheit, beschleunigen Innovation und Verbreitung und ermöglichen Souveränität“, schrieb Huang weiter X.
Die Unterzeichnerliste ist der Teil, den ich einem skeptischen Redakteur zuerst vorlegen würde. Dies ist keine Hobbykoalition. Es ist Meta, Microsoft, IBMDell Technologies, PalantirCrowdStrike, Andreessen Horowitz, Mozilla, die Linux Foundation und Y Combinator, unter anderem.
Hier erfahren Sie, wie neun Tage die Debatte veränderten.
- Moonshot AI veröffentlichte Kimi K3 am 16. Juli, die volle öffentliche Gewichtung soll laut Angaben am 27. Juli erscheinen Toms Hardware.
- Huang sagte Axios am 21. Juli, dass die chinesischen Modelle „ausgezeichnet“ seien und verwendet werden sollten, berichtete er Vermögen.
- Bessent teilte Fox Business in derselben Woche mit, dass die Regierung chinesische Modelle auf gestohlene US-Technologie überprüft Quarz.
- Berichten zufolge haben 25 Unternehmen den offenen Brief am 24. Juli veröffentlicht, und weder OpenAI noch Anthropic haben ihn unterzeichnet CNBC.
Microsoft (MSFT) CEO Satya Nadella unterstützte das gleiche Argument am selben Tag. „Offene Modelle sind für ein gesundes KI-Ökosystem unerlässlich“, schrieb er und berichtete PYMNTS.
Was der Kampf um das offene Modell für Nvidia-Investoren bedeutet
Hier landet das alles auf Ihrem Bildschirm.
Nvidia verkauft die Hardware, auf der jedes Modell läuft, offen oder geschlossen. Eine Welt mit 12 glaubwürdigen Modellfamilien verbraucht mehr Rechenleistung als eine Welt mit drei, da jede einzeln von Tausenden von Unternehmen fein abgestimmt, neu ausgeführt und bereitgestellt wird, die andernfalls Kapazitäten von einem einzigen Anbieter mieten würden.
Huang hat den leisen Teil laut gesagt. „Kostenlose KI sollte großartig für Chips sein“, sagte er gegenüber Axios Quarz.
Das ist die kommerzielle Logik, die dem Prinzip zugrunde liegt, und meine Analyse ist, dass beide Dinge gleichzeitig wahr sind. Huang scheint zu glauben, dass Konzentration ein echtes Sicherheitsrisiko darstellt, ein Thema, auf das er zurückkam, als er den Aktionären sagte, dass die nationale Sicherheit vor kommerziellen Chancen stehe. Die Straße gemeldet. Er leitet auch ein Unternehmen mit einem Marktwert von über 5 Billionen US-Dollar pro Jahr Quarzdessen Wachstum davon abhängt, dass die KI möglichst viele Hände erreicht.
Das Fehlen in diesem Brief ist ebenso aufschlussreich wie das Vorhandensein. OpenAI und Anthropic, die jeweils einen Wert von fast 1 Billion US-Dollar haben und jeweils vertraulich einen Börsengang beantragt haben, haben diesen Fall ausgesessen, CNBC gemeldet. Beide verkaufen den Zugang zu Modellen, die Kunden nicht herunterladen können.
Für einen Kleinanleger ist das alles keine abstrakte politische Diskussion. Wenn Washington die offenen chinesischen Modelle einschränkt, erhalten die Labore mit den teuersten Produkten einen Burggraben. Wenn dies nicht der Fall ist, sinken die Kostenkurven weiter, die Akzeptanz nimmt weiter zu und das Unternehmen, das die Schaufeln verkauft, verkauft weiterhin Schaufeln in eine größere Ausgrabungsstätte.
Keines der beiden Ergebnisse ist mit großer Zuversicht eingepreist, weshalb sich der Brief weniger wie eine Befürwortung liest, sondern eher wie eine Absicherung gegen eine Regel, die noch niemand geschrieben hat.
Zwei Termine entscheiden darüber, wie viel davon in ein Portfolio gelangt. Moonshot veröffentlicht die Kimi-K3-Gewichte am 27. Juli. Nvidia meldet die Gewinne am 26. August.
Huang wartete mehr als 30 Jahre, bis er in den sozialen Medien überhaupt etwas sagte, und entschied sich dann in dieser Woche für diesen Kampf. Beobachten Sie, was Washington damit macht.
Verbunden: Jensen Huangs unglaubliche Wette in Höhe von 4 Billionen US-Dollar verschiebt Nvidia

