Investing.com sagte, es sehe „keine hohe Wahrscheinlichkeit einer kurzfristigen Massenarbeitslosigkeit“ durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, trotz rascher Fortschritte bei den Modellfähigkeiten.
Die Ansicht der Bank folgt einem Webcast mit Dr. Anton Korinek von der University of Virginia, einem führenden Forscher zum Thema „Die Ökonomie transformativer KI“.
„Wir glauben, dass wir im Jahr 1H26 Zeuge eines Katalysators werden könnten, der hinsichtlich seines Ausmaßes und seiner Natur nicht sehr geschätzt wird.“ Morgan Stanley Der Analyst Stephen Byrd schrieb diese Woche in einer Notiz und bezog sich dabei auf mehrere US-amerikanische Entwickler großer Sprachmodelle, die „etwa das Zehnfache der Rechenleistung auf das Training ihrer Grenzmodelle anwenden“.
Er fügte hinzu, dass diese Bemühungen, wenn die aktuellen Skalierungsgesetze gelten, Systeme mit der doppelten „Intelligenz“ heutiger Modelle hervorbringen könnten.
Dennoch argumentierte der Analyst, dass der Übergang die Arbeitsmärkte kurzfristig wahrscheinlich nicht auf den Kopf stellen werde.
Unter Berufung auf die Forschung von Dr. Korinek hob die Bank Szenarien hervor, in denen „es immer Aufgaben und damit auch Jobs gibt, die nicht automatisiert werden können“.
In Fällen, in denen „menschliche Aufgaben von unbegrenzter Komplexität sind“, so der Analyst, schreitet die Automatisierung voran, es „bleiben jedoch immer“ Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen oder Kreativität erfordern.
Der Bericht untersuchte auch das Gleichgewicht zwischen Automatisierung und Kapitalakkumulation.
„Automatisierung löst auch eine Kapitalakkumulation aus, die die Wirtschaft an die Faktorpreisgrenze bringt und die Löhne erhöht“, schrieb Morgan Stanley. Mit anderen Worten: Produktivitätssteigerungen durch KI könnten dazu beitragen, die Verdrängung von Arbeitskräften auszugleichen.
Die Analyse der Bank unterscheidet zwischen „Automatisierung“ und „Augmentation“, wobei letztere KI als „Assistent eines Menschen“ beschreibt.
Laut Morgan Stanley ist es umso unwahrscheinlicher, dass KI den menschlichen Arbeiter ersetzt, je höher das Verhältnis von Aufgabenerweiterung zu Automatisierung für einen Beruf ist.
