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Ich habe Jahre damit verbracht, aus einer Reihe britischer Dividendenaktien eine solide zweite Einnahmequelle aufzubauen, aber heute habe ich versucht, die gleiche Aufgabe in Sekundenschnelle zu erledigen.
Dazu habe ich ChatGPT gebeten, mir bei der Gestaltung eines Portfolios zu helfen FTSE 100 Aktien, die mir ein passives Einkommen von 2.000 £ pro Monat oder 24.000 £ pro Jahr bescheren würden. Zur Orientierung schlug ich vor, ein halbes Dutzend Aktien auszuwählen, die eine durchschnittliche Rendite von 5 % pro Jahr abwerfen (höher als die durchschnittliche Rendite von Blue-Chips von 3,25 %). Dafür wären 480.000 Pfund nötig.
Es ist eine große Summe, aber ein realistisches langfristiges Ziel für jeden, der über Jahrzehnte hinweg konsequent in eine Stocks and Shares ISA oder Self-Invested Personal Pension (SIPP) investiert.
Auswahl der FTSE 100-Dividendenaktien
Ich habe schon einmal mit ChatGPT herumgespielt, würde mich aber nie darauf verlassen Aktien kaufen. Die Entscheidungen basieren oft auf veralteten Informationen und unterschätzen die potenziellen Risiken.
Der Chatbot ist allerdings schnell. Innerhalb von Sekunden kam es mit der Versicherung zurück Rechts- und allgemeine Gruppees sagen „Bietet mit rund 8 % eine der höchsten Renditen im Index“. Die Nachlaufrendite beträgt tatsächlich 9 %, aber das lasse ich durchgehen.
Es ist wahr, dass die „Renten- und Versicherungsschwergewicht“ verfügt über eine hohe Cash-Generierung und eine lange Erfolgsgeschichte bei der Zahlung großzügiger Einkünfte. Es stimmt auch, dass seine Aktien seit einem Jahrzehnt nirgendwo hingegangen sind. ChatGPT erwähnt das nicht.
Die zweite Wahl fiel auf eine andere Aktie aus dem Finanzsektor, den Vermögensverwalter M&Gein weiterer großer Renditefaktor von etwa 8 %. Seine Aktien haben sich besser entwickelt als die von Legal & General, aber Diversifizierung ist der Schlüssel. Von beiden würde ich zuerst M&G in Betracht ziehen.
Die Aktien von National Grid machen mir Sorgen
Der Chatbot ging dann zu Hardy Income Pernnial über Nationales Netz (LSE: OF), sagt der Energieversorger „gibt dem Portfolio Stabilität“.
ChatGPT schwärmte von einem lyrischen Sprichwort: „Die Dividende liegt leicht über der Inflation, das Einkommen ist vorhersehbar und die Rendite ist hoch genug, um einen echten Unterschied zu machen.“
Dann gibt es die Rendite völlig falsch an und behauptet, es zahle ein Einkommen von 6 % pro Jahr, obwohl es jetzt nur noch 4,1 % sind. Großer Unterschied! Ich persönlich bin gegenüber National Grid vorsichtig. Bis März 2029 muss das Unternehmen rund 60 Milliarden Pfund investieren, um das Stromnetz für erneuerbare Energien zu modernisieren und zu modernisieren.
Im Mai 2024 schockierte der Vorstand die Anleger mit einer massiven Bezugsrechtsemission im Wert von 6,8 Milliarden Pfund. Angesichts der häufigen Überschreitung von Infrastrukturprojekten kann ich mir vorstellen, dass dies erneut der Fall ist und die Gefahr einer Verwässerung besteht. Außerdem hat es bereits Schulden in Höhe von über 40 Milliarden Pfund. Ich denke, dass National Grid riskanter ist, als ChatGPT vorgibt. Nicht für mich.
Es wählt auch den Verbraucherriesen aus Unileverdas ich kürzlich verkauft habe, da ich von seinen Wachstumsaussichten und der Dividendenrendite von 3,25 % enttäuscht war.
ChatGPT warf den Ölriesen Hülse in die Mischung, sagt seine 3,9 % Rendite „unterstützt durch einen enormen freien Cashflow, Aktienrückkäufe und die Bereitschaft, den Aktionären Bargeld zurückzugeben.“und beendete das, was es a nannte „Platzhalter“ im Telekommunikationsriesen Vodafone.
Es hieß, die Rendite sei riesig, etwa 10 %. Einfach nicht wahr. Die Dividende wurde kürzlich halbiert und die Rendite beträgt jetzt 4,27 %. Wie es zugibt, kann ChatGPT Fehler machen.
Obwohl es hier einige anständige Namen gibt, werde ich National Grid, Unilever oder Vodafone nicht in Betracht ziehen. Investieren ist eine persönliche Angelegenheit, und sich bei der Aktienauswahl auf einen Roboter zu verlassen, reicht einfach nicht aus. Eine ordnungsgemäße Ruhestandsplanung erfordert mehr als nur ein paar Sekunden, in denen man sich mit ChatGPT beschäftigt.
