Vitalik Buterin wehrt sich gegen das vorherrschende Narrativ, das die heutige Branche der künstlichen Intelligenz prägt. Während große KI-Labore den Fortschritt als einen Wettbewerbssprint in Richtung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) darstellen, argumentiert der Mitbegründer von Ethereum, dass die Prämisse selbst fehlerhaft ist.
In einer Reihe aktueller Beiträge und Kommentare skizzierte Buterin einen anderen Ansatz, bei dem Dezentralisierung, Datenschutz und Verifizierung Vorrang vor Skalierung und Geschwindigkeit haben, wobei Ethereum als Schlüsselelement für die Infrastruktur und nicht als Vehikel zur AGI-Beschleunigung positioniert wird.
Buterin vergleicht den Ausdruck „an AGI arbeiten“ mit der Beschreibung von Ethereum einfach als „im Finanzwesen arbeiten“ oder „im Computerbereich arbeiten“. Seiner Ansicht nach verschleiert eine solche Formulierung Fragen nach Richtung, Werten und Risiko.
ETH's price trends to the downside on the daily chart. Source: ETHUSD on Tradingview
Ethereum als Infrastruktur für private und überprüfbare KI
Ein zentrales Thema in Buterins Vision ist die datenschutzwahrende Interaktion mit KI-Systemen. Er weist auf die wachsende Besorgnis über Datenlecks und Identitätsoffenlegung durch große Sprachmodelle hin, insbesondere da KI-Tools immer stärker in die tägliche Entscheidungsfindung integriert werden.
Um dieses Problem anzugehen, schlägt Buterin lokale LLM-Tools vor, die die Ausführung von KI-Modellen auf Benutzergeräten ermöglichen, sowie wissensfreie Zahlungssysteme, die anonyme API-Aufrufe ermöglichen. Diese Tools würden es ermöglichen, Remote-KI-Dienste zu nutzen, ohne Anfragen an persistente Identitäten zu knüpfen.
Er betont auch die Bedeutung der clientseitigen Verifizierung, kryptografischer Beweise usw Vertrauenswürdige Ausführungsumgebung (TEE) Bescheinigungen, um sicherzustellen, dass KI-Ausgaben überprüft und nicht blind vertraut werden können.
Dieser Ansatz spiegelt ein umfassenderes „Vertrauen Sie nicht, überprüfen Sie“-Ethos wider, bei dem KI-Systeme Benutzer bei der Prüfung intelligenter Verträge, der Interpretation formaler Beweise und der Validierung von Aktivitäten in der Kette unterstützen.
Eine wirtschaftliche Ebene für die KI-zu-KI-Koordination
Buterin sieht mehr als nur Privatsphäre Ethereum spielt eine Rolle als wirtschaftliche Koordinierungsebene für autonome KI-Agenten. In diesem Modell könnten KI-Systeme sich gegenseitig für Dienstleistungen bezahlen, Sicherheitsleistungen hinterlegen und Streitigkeiten mithilfe intelligenter Verträge statt zentralisierter Plattformen lösen.
Zu den Anwendungsfällen gehören Bot-to-Bot-Einstellung, API-Zahlungen und Reputationssysteme, die durch vorgeschlagene ERC-Standards wie ERC-8004 unterstützt werden. Befürworter argumentieren, dass diese Mechanismen dezentrale Agentenmärkte ermöglichen könnten, in denen die Koordination durch programmierbare Anreize statt durch institutionelle Kontrolle entsteht.
Buterin hat betont, dass diese Wirtschaftsschicht wahrscheinlich auf Rollups und anwendungsspezifischen Layer-2-Netzwerken und nicht auf der Basisschicht von Ethereum laufen würde.
KI-gestützte Governance und Marktdesign
Die letzte Säule von Buterins Rahmenwerk konzentriert sich auf Governance- und Marktmechanismen, die in der Vergangenheit aufgrund menschlicher Aufmerksamkeitsbeschränkungen Probleme hatten.
Prognosemärkte, quadratische Abstimmungen und dezentrale Governance-Systeme scheitern oft im großen Maßstab. Buterin glaubt, dass LLMs dazu beitragen könnten, Komplexität zu verarbeiten, Informationen zu aggregieren und die Entscheidungsfindung zu unterstützen, ohne die menschliche Aufsicht zu verlieren.
Anstatt in Richtung AGI zu rennen, sieht Buterins Vision Ethereum als Werkzeug zur Gestaltung der Integration von KI in die Gesellschaft. Der Schwerpunkt liegt auf Koordination, Sicherheitsmaßnahmen und praktischer Infrastruktur, einem alternativen Weg, der die vorherrschende Denkweise, bei der die Beschleunigung an erster Stelle steht, in Frage stellt.
Titelbild von ChatGPT, ETHUSD-Chart auf Tradingview
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