Investing.com – Barclays sagte, Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, Robotik und Batterietechnologie treiben die „physische KI“ an einen Wendepunkt, wobei der Sektor bis 2035 möglicherweise zu einem Markt von 500 bis 1,4 Billionen US-Dollar werden könnte.
Die Bank definiert physische KI als intelligente Systeme, die in Maschinen eingebettet sind und in der realen Welt wahrnehmen, entscheiden und handeln können, was einen Wandel von softwarebasierten Werkzeugen hin zu automatisierter physischer Arbeit markiert.
Es hieß, dass der Markt in einem Basisszenario etwa 900 Milliarden US-Dollar erreichen könnte, wobei autonome Fahrzeuge voraussichtlich fast die Hälfte des Wachstums ausmachen und bis 2035 einen Beitrag von bis zu 550 Milliarden US-Dollar leisten werden.
Barclays sagte, dass der Investitionsfall auf Fortschritten in vier Säulen beruht: Computer-„Gehirne“, mechanische „Muskeln“, Batteriefortschritte und eine Gruppe von Unternehmen, die das breitere Ökosystem ermöglichen.
Der Einsatz wird voraussichtlich mit autonomen Fahrzeugen und Drohnen beginnen, gefolgt von der Fabrikautomatisierung und später von humanoiden Allzweckrobotern.
Die Bank bildet fast 200 börsennotierte Unternehmen entlang der globalen Wertschöpfungskette ab, von Komponentenlieferanten bis hin zu Herstellern und Softwareanbietern.
Physische KI erweitert die Möglichkeiten über Technologieunternehmen hinaus auf Automobilhersteller, Industriekonzerne und Logistikbetreiber und unterstützt gleichzeitig die Nachfrage nach Halbleitern und Cloud-Infrastruktur.
China ist derzeit führend bei der Einführung. Die Bank schätzt, dass auf das Land im Jahr 2025 mehr als 85 % der etwa 15.000 neuen Installationen humanoider Roboter entfielen und im Jahr 2024 etwa 55 % der weltweiten Industrierobotereinheiten installiert wurden, weit vor den Vereinigten Staaten. Barclays geht davon aus, dass sich ein Großteil der Entwicklung und Bereitstellung auf China und die Vereinigten Staaten konzentrieren wird.
Das Wachstum dürfte je nach Segment unterschiedlich ausfallen. Autonome Fahrzeuge gelten als am ausgereiftesten und werden durch bestehende Automobillieferketten und große Fahrdatensätze unterstützt. Industrielle Automatisierung und Drohnen werden voraussichtlich folgen. Die Skalierung humanoider Roboter kann aufgrund begrenzter Trainingsdaten, Herausforderungen bei der Hardware-Integration und Batteriebeschränkungen länger dauern.
Barclays sagte, physische KI stelle einen Wandel von der Verwendung von KI für digitale Aufgaben hin zum Einsatz für die Ausführung in Fabriken, im Transportwesen und in der Logistik dar und könne möglicherweise Produktivitätssteigerungen in der gesamten Realwirtschaft ermöglichen.
