Jedes Unternehmen muss irgendwann mit dem Tool rechnen, das die eigene Arbeit billiger macht.
Für Wall Streetdieses Werkzeug war die Tabellenkalkulation. Für Madison Avenue war es das Internet. Für die teuersten Beratungsunternehmen der Welt ist das Werkzeug künstliche Intelligenz, und die Abrechnung ist bereits im Gange.
Drei Jahrzehnte lang basierte das Geschäftsmodell von McKinsey & Company, Boston Consulting Group und Bain & Company auf einer täuschend einfachen Prämisse.
Kunden bezahlen erstklassige Berater stundenweise oder mit einem festen Projekthonorar, das sich an der erwarteten Zeit eines Teams für den Fall orientiert. Juniorberater führen die Recherche durch, erstellen die Folien und werten die Daten aus.
Partner verkaufen die Geschichte. Die Rechnungen gehen in die Millionen, oft ohne ausdrückliche Zusage, dass die Strategie tatsächlich funktioniert.
Dieses Modell gerät nun unter der gleichen Technologie ins Wanken, mit deren Einführung diese Firmen für alle anderen beauftragt wurden. KI Tools verkürzen die Stunden, die für die zugrunde liegende analytische Arbeit benötigt werden, und die Großen Drei schreiben stillschweigend ihre Gebühren dafür um.
Wie KI das McKinsey-Gebührenmodell neu schreibt
Michael Birshan, geschäftsführender Gesellschafter von McKinsey in Großbritannien, sagte im Rahmen einer Londoner Medienveranstaltung im November 2025 vor Reportern: „Wir treffen mehr leistungsbasierte Vereinbarungen mit unseren Kunden“, heißt es Geschäftsinsider.
Etwa ein Viertel der weltweiten Gebühren von McKinsey stammen mittlerweile aus dieser Art der ergebnisorientierten Preisgestaltung, wie das Beratungsunternehmen bei derselben Pressekonferenz bekannt gab.
Der Wandel ist nicht subtil. Anstatt zu fragen, was ein definierter Umfang kosten wird, erhalten Kunden jetzt das gewünschte Ergebnis und bitten McKinsey, den Preis für die Arbeit im Vergleich zur tatsächlichen Lieferung festzulegen.
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„Dies ist ein Moment, in dem viele von ihnen Grundlagen „Das professionelle Dienstleistungsmodell steht vor Herausforderungen“, sagte Kate Smaje, weltweit führende Technologie- und KI-Expertin bei McKinsey, im selben Briefing Geschäftsinsider.
Als ich mir McKinseys eigene Darstellung ansah, fiel mir auf, wie viel von der Wende intern vorangetrieben wird und nicht durch den Widerstand der Kunden.
Die Unternehmens-KI-Assistentin des Unternehmens, Lilli, führt mittlerweile mehr als 500.000 Eingabeaufforderungen pro Monat bei McKinsey selbst durch, wobei Berater laut Angaben von bis zu 30 % Zeitersparnis bei der Wissensarbeit berichten Hunt Scanlon Media.
Wenn Ihre KI fast ein Drittel des Denkens übernimmt, sieht die abrechenbare Stunde weniger wie ein Maß für den Wert aus, sondern eher wie eine Steuer auf Ineffizienz.
Warum die abrechenbare Stunde bei Bain und BCG stillschweigend brach
Bain und BCG gehen denselben Weg, nur aus unterschiedlichen Blickwinkeln.
Bain & Company äußerte sich am deutlichsten zu seiner KI-Präsenz. In einer Ankündigung vom Mai 2026 teilte das Unternehmen mit, dass sich seine OpenAI-Partnerschaft inzwischen auf mehr als drei Jahre gemeinsamer Kundenarbeit ausgeweitet habe, gekrönt durch eine Investition in die neue Deployment Company von OpenAI zusammen mit den Private-Equity-Unterstützern TPG, Advent, Bain Capital und Brookfield Bain.
Dasselbe Unternehmen hat zuvor erklärt, dass KI- und technologiebasierte Einnahmen etwa 30 % seines Beratungsgeschäfts ausmachen, wobei die Unternehmensleitung prognostiziert, dass dieser Anteil in den kommenden Jahren auf 50 % steigen wird Bain.
BCG wiederum hat den Anlegern mitgeteilt, dass die KI-Arbeit voraussichtlich etwa 20 % des Umsatzes im Jahr 2024 und etwa 40 % bis 2026 ausmachen wird, sagte CEO Christoph Schweizer auf der Investorenbesprechung des Unternehmens, wie der Branchennewsletter berichtet Die 80/20. Für ein Unternehmen mit rund 12 Milliarden US-Dollar bedeutet die Rechnung, dass die KI-bezogene Arbeit sich auf Milliarden pro Jahr beläuft, wobei die Kurve von Quartal zu Quartal steiler wird.
Mittlerweile wurden bereits rund 150 ehemalige Berater von McKinsey, Bain und BCG damit beauftragt, KI-Modelle für die Durchführung von Einstiegsberatungsaufgaben zu trainieren. Bloomberg gemeldet. Die Leute, die früher diese Stunden abgerechnet haben, werden jetzt dafür bezahlt, einer Maschine beizubringen, wie man sie ersetzt.
Was ergebnisorientierte Preisgestaltung für Kunden tatsächlich bedeutet
Ergebnisbasierte Preisgestaltung ist das, wonach es sich anhört.
Der Kunde und das Unternehmen einigen sich auf ein messbares Ziel, beispielsweise Umsatzwachstum, Kostensenkung oder eine bestimmte Betriebskennzahl, und das Honorar ist davon abhängig, ob dieses Ziel erreicht wird. Normalerweise bleibt eine Untergrenze der Fixkosten bestehen, aber die Vor- und Nachteile liegen nun auf der Seite des Beraters.
Es ist ein Modell, mit dem die Beratungsbranche seit Jahren liebäugelt. KI hat ihm endlich einen Grund zur Skalierung gegeben.
Die Zahlen hinter der Verschiebung sprechen am meisten:
- Etwa ein Viertel der weltweiten Gebühren von McKinsey sind mittlerweile an Ergebnisse und nicht an Stunden gebunden, sagte Michael Birshan, geschäftsführender Gesellschafter von McKinsey UK, im November gegenüber Reportern Geschäftsinsider.
- Bains technologie- und KI-gestützter Umsatz hat rund 30 % des Unternehmensgeschäfts erreicht, wobei die Unternehmensführung davon ausgeht, dass dieser Anteil in den kommenden Jahren auf 50 % steigen wird Bains Ankündigung seiner Partnerschaft mit dem KI-Forscher Andrew Ng.
- Rund 150 ehemalige Berater von McKinsey, Bain und BCG wurden damit beauftragt, KI-Modelle für die Durchführung von Einstiegsberatungsaufgaben zu trainieren. Bloomberg gemeldet.
Ich habe grob berechnet, was das in Dollar bedeutet. Wenn ein typischer MBB Ein Engagement kostete einen Kunden einmal 300 bis 500 US-Dollar pro Beraterstunde zu einem Pauschalpreis, je nach Branchenpreisdaten von DCF-ForschungSelbst eine 25-prozentige KI-gesteuerte Beschleunigung erstattet dem Kunden tatsächlich einen Teil dieser Gebühr zurück, allerdings nur, wenn das Beratungsunternehmen darauf verzichtet.
Ergebnisbasierte Preisgestaltung ist die höfliche Art auszudrücken, dass das Unternehmen nun tatsächlich an der Produktivitätsdividende beteiligt werden muss.
Was der Wandel in der KI-Beratung für Ihr Portfolio bedeutet
Die Veränderung ist weit über die Park Avenue hinaus von Bedeutung.
Wenn McKinsey, BCG und Bain die abrechenbare Stunde nicht verteidigen können, kann dies auch der Großteil der Angestelltenbranche nicht verteidigen, in der sie vertreten sind. Anwaltskanzleien, Werbeagenturen, Buchhaltungsbüros und sogar einige Anbieter von Unternehmenssoftware beobachten, dass die gleiche Preislogik auf sie zutrifft.
Das „Service-as-a-Software“-Modell, das Tushar Sharma von EY gegenüber Business Insider beschrieb und bei dem Kunden für Ergebnisse statt für Stunden zahlen, ist die Richtung, in die sich jedes margenstarke Wissensunternehmen bewegt.
Für Anleger besteht die Lektüre aus zwei Teilen.
Die börsennotierten Beratungs- und IT-Dienstleistungsvertreter, darunter Accenture (ACN) Und IBM (IBM) stehen vor einer Margenfrage, die nicht verschwinden wird. Ihre Pyramidenmodelle basieren auf genau der Hebelwirkung, die die KI jetzt abflacht.
Gleichzeitig sind die Firmenkunden dieser Firmen praktisch die meisten S&P 500sind im Begriff, mehr messbaren Wert pro Beratungsdollar zu erzielen, der sich in ihren eigenen Betriebsmargen niederschlagen sollte, lange bevor er in der Pressemitteilung eines Beratungsunternehmens auftaucht.
Die Ironie ist kaum zu übersehen. Die Großen Drei machten ihr Vermögen damit, den Fortune-500-Vorständen zu sagen, sie sollten sich in Bezug auf Technologie „transformieren“. Nun werden sie zunächst dazu gezwungen, dasselbe zu tun, und zwar öffentlich.
Für alle, die beobachten, dass die Beratungsgebühren vierteljährlich angezeigt werden ErgebnisaufrufDie Frage ist nicht mehr, ob sich das Modell ändern wird. Es ist derjenige, der zuerst für die Änderung bezahlt.
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