Datenerfassung Zuschüsse Runde | Ethereum Foundation Blog

Überraschung: Open-Source-Datenplattform Frühling Dieses Projekt zielt darauf ab, Ethereum-Daten (Ausführung + Konsensschicht) zu Apibara hinzuzufügen, einer Open-Source-Datenplattform. Mit Apibara können Entwickler und Forscher alle Onchain -Daten in eine Zieldatenbank oder API synchronisieren. Derzeit bieten wir Unterstützung für PostgreSQL, MongoDB, Parquet und Webhooks. Es ist einfach, Unterstützung für weitere Integrationen hinzuzufügen. Apibara konzentriert sich auf die Verwendung von “Online”: Erst erfüllt es Daten und synchronisiert sie dann, wenn die Kette voranschreitet. Entwickler können mit den bereits kennen, die sie bereits kennen, auf die Daten zugreifen. Unser Datensynchronisationsprotokoll ist kettenunabhängig. Aus diesem Grund können wir die Indexierungsausführungsschicht und die Konsensschichtdaten unterstützen. DOTPICE Anton Wahrstätter DOTPICS ist eine Sammlung von Dashboards, Daten und Tools für Ethereum. Von einer Dashboad -Seite habe ich vor, auch eine zu bauen, die sich auf 4844 Blobs, die Verwendung von Blobs sowie auf inkoprorierende Blobs in mevboost.pics konzentriert. Darüber hinaus gibt es Open-Source-Datensätze, die ich pflegen. Schließlich werden mein Parser für die Parsen des CL, El, Mev-Boost (Gebote und Nutzlasten) sowie andere Dinge bald Open-Source sein. Derzeit in der endgültigen Testphase. Der letzte Parser hat eine einfache GUI, mit der jeder die Daten so einfach wie möglich analysieren kann. Darüber hinaus kennzeichnet der Parser direkt Validatoren mit ihren jeweiligen Entitäten (Lido, Coinbase, ect.), Markierungen potenziell zensierte Transaktionen und ETH2 -Ablagerungen. Der Parser kann an einen Knoten angeschlossen werden und ist bereit zu gehen. Gesunde Netzwerk Baselines Metrisch Das Problem, das wir lösen möchten, ist die Einrichtung klarer Metriken und Schwellenwerte, um ein gesundes Ethereum -Netzwerk zu definieren. Angesichts der dynamischen, dezentralen Natur von Ethereum liegt die Verantwortung für die Überwachung und Erhaltung ihrer Gesundheit auf die gesamte Gemeinschaft. Um dies zu erreichen, muss die Gemeinschaft auf Netzwerk -Gesundheitsindikatoren zustimmen, einschließlich der spezifischen Metriken, die nachverfolgt werden sollten, und den entsprechenden Schwellenwerten, die potenzielle Probleme haben, wenn das Netzwerk in einem ungesunden Zustand wendet. Durch die Nutzung von XATU werden wir robuste Gesundheitsbasis für die P2P-Netzwerkschicht (Peer-to-Peer) von Ethereum einrichten. Unser Ziel ist es, unsere Erkenntnisse, Begründung und detaillierte Beschreibungen der ausgewählten Metriken zu dokumentieren und die Community mit dem Wissen zu befähigen, Ethereums Stabilität und Wohlbefinden zu schützen. Migalabs Datenerfassung Migalabs Die Ethereum -Blockchain entwickelt sich ständig. Es hat sich in der Vergangenheit dramatisch verändert, wobei der Übergang vom Nachweis der Arbeit zu einem Anteilsbeweis ist, und es wird sich in Zukunft erheblich ändern, wobei EIP 4844 und andere ankommen. Das Verständnis dieser Veränderungen und Vorwegnahme möglicher Engpässe ist die Hauptaufgabe von Blockchain -Forschern. Aber dafür brauchen wir jedoch eine Vielzahl von Werkzeugen, um massive Datenmengen zu sammeln, Informationen daraus zu extrahieren, die beobachteten Muster zu analysieren und sie auf intuitive Weise zu visualisieren. Das Ziel dieses ehrgeizigen Projekts ist es, die Tools für: Überwachung von Ethereum -Knoten zu entwickeln und zu verbessern, die Datenausbreitung zu verfolgen, die Knoten im Netzwerk zu entdecken, Muster in MEV vorzustellen, die Grenzen der DVT -Technologie zu erforschen, Devnets zu überwachen und Gabeln zu befolgen, die Leistung der Validator zu befolgen und die Vatler -Leistung zu visualisieren und diese Daten in einer klaren und aufschlussreichen Fashion zu visualisieren. Ermöglichen der Validatoren, Kundeninformationen privat bereitzustellen Nethermind Es ist von entscheidender Bedeutung, die Verteilung der Ausführungsschicht- und Konsensschichtkunden von Ethereum zu verstehen, um ein belastbares und vielfältiges Netzwerk zu gewährleisten. Obwohl derzeit Methoden zur Schätzung der Kundenverteilung der Beacon -Kette unter den Validatoren vorhanden sind, kann dies nicht über die Ausführungs -Client -Verteilung gesagt werden. Es gibt auch keine Standardmittel, um anonym zu zeigen, welche ELS und CLS verwendet werden. Dieser Vorschlag zielt darauf ab, eine Möglichkeit zu erforschen und zu entwerfen, um diese entscheidenden Daten einzureichen und zu extrahieren und gleichzeitig möglicherweise eine kompromittierende Benutzeranonymität und Netzwerkleistung zu vermeiden. Anonyme Validator -Datenerfassung mit ZK Abhishek Kumar Es gibt fast 900.000 Validatoren auf Ethereum Mainnet. Dies führt zu einem Schatz von Daten über Validatoren, die darauf warten, erfasst zu werden. Diese Daten würden es uns ermöglichen, das Ethereum -Protokoll besser zu gestalten, indem wir die Schmerzpunkte verstehen. Die schwierige Tatsache ist jedoch, dass wir nicht genug Daten zu diesen Validatoren haben. Sicher, wir haben Daten Dashboards wie Rate.Network, aber sie sind unvollständig. Zum Beispiel haben wir keine Informationen darüber, welche Clients der Ethereum -Knoten (Reth, Nimbus, Teku) auf welcher Maschine (ARM64/Linux) usw. verwendet. Validator -Betreiber möchten nicht zu viele Informationen über ihre Einstellungsaufnahmen aufdecken. Dies ist das Problem, das wir lösen wollen. Wir planen, ZK für die Datenerfassung zu verwenden, mit der Validatorbetreiber Informationen bereitstellen können, während sie anonym bleiben. Kernplattformerweiterung Wachstum GrowthePie verfügt über eine solide Grundlage, die zuverlässige Daten- und Blockspace-Analyse sowie Inhalte für Endbenutzer, Entwickler und Investoren bietet. Unser Ziel ist es, unseren Benutzern die neutralsten und vollständigsten kuratierten Metriken, Werkzeuge und Wissen zu bieten, um den ständig wachsenden L2-Raum zu verstehen und das Ökosystem transparenter zu gestalten. Zu diesem Zweck wollen wir den Feature -Set der Plattform erweitern, um mehr Ethereum Layer 2s aufzulisten, um mehr Metriken, Blockspace -Analysen und Wissensinhalte einzubeziehen. All dies, während sie öffentliche Güter finanziert bleiben und eine zuverlässige Infrastruktur für eine hohe Nachfrage sowie eine reaktionsschnelle und schnelle Benutzererfahrung behalten. Standardisierte und Crowdsourced Smart Contract Labels & Abis Wachstum Dieser Vorschlag befasst sich mit der Frage der isolierten und nicht standardisierten Datensätze für die Kennzeichnung von Auftragsbekennzeichnungen in der Blockchain-Datengemeinschaft. Durch die Einführung eines standardisierten Datenmodells für intelligente Vertragsbezeichnungen, einschließlich ABI, setzen wir uns für die Konsolidierung in eine einzelne, allgemein zugängliche Datenbank ein, die von verschiedenen Datenanbietern verwendet wird. Unsere Lösung erstreckt sich über die Standardisierung hinaus und fügt die Community als Schlüsseleinheit in die Kennzeichnungsaufwand hinzu. Wir haben festgestellt, dass der langfristige Erfolg einer umfassenden Etikettendatenbank auf Crowdsourcing aus der Community beruht, die durch die Senkung der Einstiegsbarrieren mit benutzerfreundlicheren Frontenden und offenen API-Endpunkten für die nahtlose Integration erreicht wird. Dieser Ansatz markiert eine entscheidende Verschiebung für intelligente Vertragsbezeichnungen zu einem gemeindenahen, standardisierten und eventuellen dezentralen öffentlichen Wohl. Wirtschaftsanalyse von L2s Nethermind Die schnelle Einführung von Lösungen der Schicht 2 (L2S) erfordert ein klares Verständnis der Rentabilitäts- und Datenanforderungen der neuen Ketten. Wir wollen Tooling entwickeln, um Daten für die CALLDATA -Kosten von L2S und die Gebühr, die die L2 -Netzwerke für die L1 -Sicherheit zahlen, bereitzustellen. Die Größe der CALLDATA -Kosten wird auch dazu beitragen, die Dynamik von 4844 zu untersuchen. Wir hoffen, einen Einblick in die Datenanforderungen des erwarteten größten Verbrauchers von Blob Space zu geben. Die Analyse der Rentabilität und der aktuellen Kosten der Rollups bietet allen Rollups wichtige Informationen, um wettbewerbsfähige Gasmärkte zu entwerfen und die Informationen der Verbraucher der Rollups zu erhöhen, damit sie fundierte Entscheidungen über die Architekturen treffen können, auf die sie sich verlassen. Dies, verbunden mit unserem anderen Vorschlag zur Rollup -Sicherheit, bietet den Verbrauchern eine starke Grundlage für die Auswahl von Rollup -Diensten zu bekannten Kosten und Risiko. Die Daten werden auch für die Modellierung und Vorhersage des Verhaltens des Datenblob -Marktes in Ethereum effektiv sein. Entsprechend Das Papier von Offchain Labs und die Ethereum Foundation Wir gehen davon aus, dass die fünf Top-Rollups von TVL in naher Zukunft als “großes Roll-up” eingestuft werden und dass ihre Datenversandstrategie die Verwendung von EIP-4844 sein wird. Wir können berechnen, was die historischen Kosten von 4844 angenommen hätten, dass die Rollups 4844 aus ihren Geneen verwendet hätten, und versuchen, die Marktdynamik von 4844 in naher Zukunft vorherzusagen. Schließlich werden wir einen Standard zum Vergleichen und Benchmarkieren der Rechenkapazität zwischen EVM- und Nicht-EVM-Ketten vorschlagen. Analyse der L2 -Endgültigkeit und Wirtschaft der L2 -Sicherheit Nethermind Die schnelle Einführung von Layer -2 -Lösungen (L2S) erfordert ein klares Verständnis der damit verbundenen Risiken für Entwickler und Benutzer gleichermaßen. Wir wollen Werkzeuge entwickeln, um Echtzeitdaten bereitzustellen und diese Risiken in verschiedenen L2s zu bewerten. Die Werkzeuge befasst sich mit dem Risiko von L2 -Netzwerken, die aus ihrer kanonischen L1 -Kette ausgehen, und L2 -Blöcke, die nicht auf L1 abgeschlossen sind. Eine Echtzeit-Risk-Tracking-Funktion in Echtzeit wird auch das gefährdete Vermögen quantifizieren und angezeigt, was eine klare Übersicht über das finanzielle Engagement bietet. Durch dieses Werkzeug und das damit verbundene Dashboard bemühen wir uns um die Verbesserung der Transparenz und des Verständnisses im L2 -Ökosystem, um eine sicherere und fundiertere Gemeinschaft zu fördern und gleichzeitig L2s zu ermutigen, die wirtschaftliche Sicherheit zu drängen, die sie benötigen. Brieftöne – Standardisierungs- und Anreicherung von Ethereum -Kontobezeichnungen für Transparenz und Nutzen Funktion03 Labs WalletLabels ist eine Plattform, die die Identifizierung von Brieftaschen auf Ketten durch benutzerdefinierte Etiketten vereinfacht. Die Notwendigkeit klarer, zugänglicher und umsetzbarer Einblicke in das Brieftaschenverhalten wird immer wichtiger, wenn der Raum wächst und reift. Mit unserer intuitiven Oberfläche können Benutzer die Brieftaschenadressen problemlos mit Namen, Etikett oder Entitätsart durchsuchen und anonymen Hashes in sinnvolle Erkenntnisse verwandeln. Wir stellen uns vor, eine Kennzeichnungsinfrastruktur anzubieten, die ihren Wert über ein breites Spektrum von Plattformen hinweg erweitert-wenn Sie Explorer, Brieftaschendienste oder konsumentenorientierte Anwendungen blockieren.