Im November 2025, Nvidia (NVDA) sagte, es werde bis zu 10 Milliarden US-Dollar investieren Anthropisch. Das Unternehmen erklärte außerdem, dass es dazu beitragen werde, Anthropic-Modelle hinsichtlich Leistung, Effizienz und Gesamtbetriebskosten zu optimieren.
Anthropics Modelle der künstlichen Intelligenz wurden auf Nvidia-GPUs, Amazon-Trainium-Chips und Google-TPUs trainiert. Das Unternehmen war zwar schlau, sich nicht ausschließlich auf die Schulung seiner Modelle auf Nvidia zu konzentrieren, Vera Rubin ist in Sicht und verspricht mehr Effizienz und Leistung.
Anthropics Mag 7-Investoren:
- Amazonas: Bis zu 8 Milliarden Dollareinem primären Cloud-Partner, dessen Anteil in Eigenkapital umgewandelt wird.
- Google: Investiert 3 Milliarden Dollar und besitzt etwa 14 % der Anteile, allerdings ohne Stimmrechte oder Sitze im Vorstand, berichtet die New York Times.
- Microsoft: Investieren bis zu 5 Milliarden DollarStand November 2025.
- Nvidia: Investieren bis zu 10 Milliarden Dollar in einer aktuellen Finanzierungsrunde.
Strategisch gesehen ist es nicht der richtige Zeitpunkt, die Partnerschaft zu ruinieren, bevor man prüft, ob Vera Rubin tatsächlich die versprochene Leistungssteigerung liefert, und es macht keinen Sinn, das zu riskieren 10 Milliarden Dollar Investition.
Dennoch, Dario AmodeiCEO von Anthropic, gab eine Erklärung bei der ab Weltwirtschaftsforum in Davos, Schweiz, war das eine ziemlich harte Haltung, die indirekt gegen Nvidia gerichtet war.
Anthropic-CEO vergleicht Nvidia-H200-Chips mit Atomwaffen
Amodei war ziemlich besorgt über die neue Politik der US-Regierung, die Macht zuließ KI Chips sollen nach China verkauft werden. Um mehr über die Richtlinienänderung zu erfahren, können Sie meinen Artikel „Was die Entscheidung des Weißen Hauses wirklich für Nvidia bedeutet.“
Wie bei fast jedem CEO eines KI-Unternehmens üblich, hat er die Fähigkeiten und Gefahren von KI überbewertet und den wahren Grund, warum er sich gegen den Verkauf ausspricht, heruntergespielt H200 Chips nach China.
Er sagte: „Ich denke also, dass es ein großer Fehler wäre, diese Chips zu versenden“, und erklärte weiter, wie verrückt das sei, und hatte sogar ein wenig Mühe, es in Worte zu fassen, indem er sagte: „Ich denke, es ist, wissen Sie, es ist ein bisschen so, wissen Sie, ich weiß nicht, wie der Verkauf, der Verkauf, wissen Sie, Atomwaffen an Nordkorea und, wissen Sie, Prahlen“, in einem Interview mit Bloomberg.
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Während der CEO von Anthropic niemanden namentlich nannte und die Politik kritisierte, richtete sich seine Kritik eindeutig gegen den Verkauf von Nvidias H200-Chips nach China. Chinesische Unternehmen verwirklichen ihre Modelle als offenes Gewichtund sie für jedermann kostenlos zugänglich zu machen. Das schadet dem Geschäft von Anthropic.
Im Gegensatz zu Open-Source-Modellen, bei denen der Quellcode und die Trainingsdaten des Modells den Benutzern zur Verfügung stehen, offenbaren Open-Weight-Modelle nur die endgültigen Parameter des trainierten Modells.
Amodei sagte über die Konkurrenz durch chinesische Models: „Ich habe fast nie einen Deal oder einen Vertrag an ein chinesisches Model verloren.“
„Fast“ ist hier das Schlüsselwort, also gab er zu, dass er einige Verträge an chinesische Models verloren hat. Hier gibt es noch etwas anderes zu beachten. Chinesische Modelle lassen sich so einfach testen/einrichten, dass viele Unternehmen möglicherweise ganz auf die Kontaktaufnahme mit Anthropic verzichten, sodass der tatsächliche Verlust, den sie Anthropic verursachen, wahrscheinlich höher ist.
Offene Open-Source-KI-Modelle sind die Zukunft
Ein weiterer Grund für Anthropic, sich gegen Nvidia zu richten, könnte sein KI-Fabriken Und Nemotron Open-Source-Modelle, die es veröffentlicht hat. Dateneigentum, Datenschutz und Modelloptimierung sind einige der Gründe, warum jedes Unternehmen oder jede Organisation, die es sich leisten kann, über eine souveräne KI zu verfügen, diese wünschen würde. Aus diesem Grund sind Open-Source-Modelle und zumindest Open-Weight-Modelle die Zukunft.
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Wir können einen langsamen, anhaltenden Wandel in diese Richtung beobachten, da Hunderte von wissenschaftlichen Arbeiten, die auf der NeurIPS, der führenden KI-Konferenz, vorgestellt wurden, Qwen verwendeten, wie von berichtet Verdrahtet.
„Viele Wissenschaftler verwenden Qwen, weil es das beste Modell mit offenem Gewicht ist“ Andy KonwinskiMitbegründer des Laude Institute, einer gemeinnützigen Organisation, die sich für offene US-Modelle einsetzt, sagte gegenüber Wired.
Während Anthropic gegen die neue Politik protestiert, Nvidia-CEO Jensen Huang Berichten zufolge plant er, Ende Januar nach China zu reisen, um an Firmenfeiern vor den Neujahrsfeiertagen teilzunehmen Bloomberg.
Bloombergs Quelle enthüllte außerdem, dass Huang plant, Peking zu besuchen, obwohl es ungewiss ist, ob er sich mit hochrangigen chinesischen Beamten treffen wird. Diese Reise scheint eine perfekte Gelegenheit für Huang zu sein, chinesische Beamte davon zu überzeugen, den Import von so vielen H200-Chips zuzulassen, wie er verkaufen muss.
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