Das Folgende ist ein Gastbeitrag von Shane Neagle, Chefredakteur des Tokenisten.
Wenn etwas aus dem Kryptomarkt gelernt werden kann, wird es genommen, wenn eine Abkürzung existiert. Als digitale Sammlerstücke in Form von NFTs auftauchten, war der Markt schnell gesättigt. Spekulativer NFT kauft ihr Wiederverkaufspotential in a Markt Rout.
Ähnlich wie bei Memecoins, unabhängig von den Teppichen und Pumpen und Dumps, zeigte der Reiz eines schnellen Bocks auf der Fahrt die ruinöse Kombination aus niedriger Barriere bis hin zu einem hohen Hype -Potential.
Aber was ist mit dem Altcoin -Markt selbst außerhalb von Memecoins und NFTs? Gibt es eine breitere Lektion oder sogar eine Bedrohung, jetzt, da KI ein untrennbarer Teil des Lebens ist? Lassen Sie uns zunächst untersuchen, was mit NFTs als aufschlussreicher Parallele passiert.
Übersättigung und Spekulationsermüdung
Kurz vor dem Zusammenbruch von Terra (Luna) im Mai 2022 erreichte der globale NFT -Umsatz fast 24 Milliarden US -Dollar. Der Optimismus war so hoch, dass JP Morgan projizierte Jährliche Metaverse -Einnahmen in Höhe von 1 Billion US -Dollar Innerhalb eines Jahrzehnts. Diese Prognose scheint jetzt völlig fehl am Platz zu sein.
Obwohl die Kaskade von Insolvenzen von Celsius bis Blockfi und FTX als Auslöser für den Zusammenbruch des NFT -Marktes fungierte, lag die Schrift bereits an der Wand. KI-betriebene Bildgeneratoren wie stabile Diffusion und Dall-e haben die Eintrittsbarriere drastisch gesenkt und die Schleusen für abfließende NFT-Sammlungen geöffnet.
Eine AI-betriebene Sättigung hat die Mangel an Sammlerstücken drastisch untergraben, die letztendlich spekulative PFP-Projekte (Profile Picture) zugunsten von nützlichen NFTs und tokenisierten realen Vermögenswerten (RWAs) abfuhr.
Insgesamt verschärfte die KI -Verfügbarkeit die zugrunde liegende Schwäche des NFT -Marktes erheblich – Überangebot. Dieses Problem ist jetzt leicht zu sehen Ghibli Mania Fegt den sozialen Medienraum, der sowohl von Chatgpt als auch von Grok erzeugt wird.
Im Gegenzug induzierte das zusammenstreckende Gewinn von NFTs Spekulationsmüdigkeit. Memecoins haben diese Dynamik mit Hilfe zusätzlicher KI-betriebener Schichten ziemlich genau widergespiegelt:
- KI -Bots, wie z. Wahrheitsterminalschwärmende Social-Media-Beiträge mit AI-generierten Meme und Erzählungen zur Förderung von Token.
- Scharfschützen -Bots, wie z. BananenwaffeMemecoin -Markt durch Senden von Signalen falscher Nachfrage, die den Memecoin -Markt weiter ausführten.
Das ultimative Ergebnis der KI -Amplifikation ist die Schaffung eines Marktes, der sehr anfällig für Blasenburst ist. Infolgedessen verursachen wiederholte Bursts Erschöpfung und ständig abnehmendes Einzelhandelsbetrieb-insbesondere wenn die Teilnehmer von Hype gelockt werden und nicht von einem soliden Risikomanagement geleitet werden. Aber die Frage ist, könnte diese Art von Krypto -Erschöpfung den Altcoin -Markt außerhalb von NFTs und Memecoins auf einer tieferen Ebene infizieren?
KI in Blockchain -Codierung: Neue Verzerrungsgrenze
Seit Jahren ist es üblich, den zugrunde liegenden Wert eines Blockchain -Projekts durch Entwicklerbeteiligung zu messen. Diese Entwickleraktivität dient dann als Signal für potenzielle Tokeninhaber. Wenn ein Projekt nur wenige Kernentwickler hat, besteht ein viel höheres Risiko, dass das Projekt leiden wird, wenn es abreist.
Im Gegenzug würde es weniger Anstrengungen geben, um die Fehlersuche, neue Funktionen, die Implementierung und Optimierung von Roadmaps zu erhalten. Aus diesem Grund gibt es viele spezielle Websites, um diese Metrik aufzudecken, und verfolgt Entwickler von Entwicklern über verschiedene Zeiträume hinweg.
Kurz gesagt, Entwickleraktivität misst den Gesundheitszustand von Blockchain. Wenn Entwickler Anreize suchen, kann dies sogar das Adoptionspotential der Blockchain als Haupttreiber für langfristigen Wert aufzeigen.
Mit KI im Spiel suchen wir jedoch ein erhebliches Verzerrungspotential. Im letzten Jahr wurde allgemein anerkannt, dass AI -Modelle neben der Bildgenerierung in Bezug auf die Codierung von ihrer besten Seite sind. Insbesondere der Claude 3.7 von Anthropic war gut aufgenommen Als Codierungsmultiplikator, der Junior -Software -Ingenieure ersetzen kann.
Dies eröffnet eine völlig neue Landschaft, in der nur wenige ältere Entwickler ihre KI -Untergebenen nutzen können:
- Generieren Sie intelligente Verträge von ERC-20 bis BEP-20.
- Handwerks -Tokenomics, Whitepapers und sogar Roadmaps.
- Klonen Sie vorhandene Projekte, die Open-Source sind und einige Verbesserungen durchführen.
Und genau wie es bei NFTs und Memecoins passiert ist, desto niedriger ist die Eintrittsbarriere, desto höher ist das Überangebot Potenzial. AI senkt diese Eintrittsbarriere mit der Kapazität für eine vollständige Blockchain -Projektpipeline von Smart Contract Code bis Social Media Boost.
Es kann sogar so sein, dass KI herstellen könnte Smart Contract Audits durch falsches Vertrauen. Wenn es um Entwickleraktivitätsmetrik geht, können KI-Tools sie leicht mit automatisch generierten Commits und Zuganfragen oder sogar gefälschten Github-Konten, die kleinere und häufige Updates generieren, verzerren.
Wenn neue Token im Rampenlicht stehen, wird es folglich schwieriger sein, ihren wahren Wert und seine Gesundheit zu beurteilen.
Die helle Seite der AI-betriebenen Token-Generation
Auch in der frühen Phase werden KI-Modelle bei der Codierung ersetzt. Dies öffnet die Tür, um Token mit minimaler Anstrengung herauszuholen, und wiederholt den NFT-ähnlichen Zyklus der Überschwemmung des Marktes mit Token mit niedriger Utilität.
Dies wird unweigerlich mehr Erschöpfung und Desillusion mit dem Kryptoraum verursachen, da es schwieriger wird, AI -Rauschen zu filtern. Aus dem gleichen Grund wird es Vorteile geben:
- Bitcoin wird als einzigartige Kryptowährung weiter angereichert, die über reale Vermögenswerte (Energie, Hardware) über den Proof-of-Work-Algorithmus beruht. Als solches wird Bitcoin als Anker für den breiteren Altcoin -Markt dienen.
- Projekte, die sich auf die Erzeugung von KI-Code stützen, werden zu mehr Gabeln und Zombie-Ketten führen, aber dieser schnelle Zerfall in der Aktivität wird vor dem AI-Legacy-Ketten steigern.
- Projekte mit realen Anwendungsfällen werden weiterhin Traktion erlangen.
Letztendlich kann die KI keine nachhaltig gefälschte Adoption. Vielmehr wird KI als Filtermechanismus dienen, um schwache Projekte zu löschen.
Leider zeigt die Memecoin-Aktivitäten in den letzten Jahren deutlich, dass Menschen frühzeitig nach Möglichkeiten suchen, um die begehrte 10-fache Gewinnsperrung zu erhalten. Dies ist keine Investoren -Denkweise, sondern eine schnelle Buck -Denkweise. Daher wird dieser Treiber Anreize beibehalten, KI für die Krypto -Projektgenerierung für keinen anderen Zweck zu verwenden, als Wohlstand zu extrahieren.
In der entgegengesetzten Richtung werden Blockchain -Projekte jedoch auch Lösungen bereitstellen. Wenn Sie ein typisches Beispiel für das Ursprung (TRAC) -Projekt nutzen, nutzen Sie dezentrale Wissensgraphen (DKG), um die Überprüfbarkeit der von AI verwendeten Informationen sicherzustellen.
„Selbst wenn das Missbrauch sozialer Netzwerke für politische Manipulationen missbraucht wird, können sie im Vergleich zu einem Mangel an Vertrauen in Lösungen, denen wir unsere Erkenntnis„ auslagern “, winzig aussehen. Systeme, denen wir vertrauen würden, um große Mengen an Wissen zu verarbeiten und uns Inputs für unsere Handlungen zu liefern oder sogar bestimmte Maßnahmen autonom auszuführen, die höchsten möglichen Anforderungen für Transparenz und Überprüfungen auszuführen.“
Trace Labs Whitepaper Überprüfbares Internet für künstliche Intelligenz: Die Konvergenz von Krypto, Internet und KI
Langfristig wäre es ratsam, eine weitere Erosion des Vertrauens auf den Altcoin-Markt zu erwarten. Schließlich ist es wahrscheinlich, dass massenproduzierte, ungeprüfte Verträge nicht nur zu Teppichzügen, sondern zu kostspieligen Hacks führen. Onchain Reputation Bemühungen von Karma3labs kann helfen, aber es ist unklar, ob solche innovativen Lösungen über die Einführung der Nischen hinausgehen könnten.
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