Laut einem Bericht des Strive-Strategen Joe Burnett könnte eine durch künstliche Intelligenz getriebene technologische Deflation dazu beitragen, Bitcoin innerhalb eines Jahrzehnts auf über 10 Millionen US-Dollar zu treiben, indem sie die Zentralbanken unter Druck setzt, die Geldmenge weiter auszuweiten.
Burnett, Strives Vizepräsident für Bitcoin-Strategie, sagte in einem Bericht am Montag veröffentlicht, dass schnellere Produktivitätssteigerungen durch KI die Preise für Waren und Dienstleistungen drücken, die Margen drücken und die politischen Entscheidungsträger dazu veranlassen werden, mit einer nachhaltigen Geldmengenausweitung zu reagieren. Sein „Basisfall“ fordert Bitcoin (BTC) soll im ersten Quartal 2036 11 Millionen US-Dollar erreichen, schrieb er.
„Mein Basisszenario für das erste Quartal 2036 liegt bei 11 Millionen US-Dollar pro Bitcoin.“
Die Prognose basiert auf einer Reihe aggressiver Annahmen, darunter, dass Bitcoin auf etwa 12 % des Wertes der weltweiten Finanzanlagen anwachsen würde und dass sich der globale Wohlstand bis 2036 jährlich um 7 % erhöhen würde. Da Bitcoin derzeit etwa 0,2 % aller Finanzanlagen ausmacht, würde dies eine über 176-fache Steigerung der Marktkapitalisierung von Bitcoin im Laufe des nächsten Jahrzehnts auf 230 Billionen US-Dollar bedeuten.
Die Prognose würde bedeuten, dass Bitcoin zusammen mit einer strukturell lockeren Geldpolitik im nächsten Jahrzehnt zum dominierenden globalen Reservevermögen wird, sagte Nic Puckrin, Mitbegründer und leitender Marktanalyst der Bildungsplattform Coin Bureau, gegenüber Cointelegraph.
„Die Prognose geht davon aus, dass Bitcoin etwa zehnmal so groß werden würde wie die aktuelle Geldmenge M2 in den USA, fast viermal so groß wie der heutige US-Aktienmarkt und fast doppelt so groß wie das aktuelle globale BIP.“
Die Prognose würde auch eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von etwa 53 % pro Jahr implizieren, was angesichts der durchschnittlichen CAGR von Bitcoin von 60 % zwischen 2015 und 2024 nicht beispiellos ist, aber aufgrund seiner größeren Marktkapitalisierung eine Verlangsamung zu erwarten sei, fügte Puckrin hinzu.
KI-Deflationsmotor soll zu einer strukturellen Geldmengenexpansion führen
Burnetts These konzentriert sich auf das, was er als „KI-Deflationsmotor“ bezeichnete, und argumentiert, dass KI-gesteuerte Automatisierung und Kostensenkungen einen anhaltenden Deflationsdruck erzeugen könnten.
In einem schuldenbasierten Fiat-System könne eine anhaltende Deflation die Kreditmärkte belasten, da Löhne und Vermögenspreise sinken könnten, während die Schuldenverpflichtungen nominal unverändert blieben, schrieb er, was Zentralbanken und Finanzbehörden möglicherweise dazu drängen würde, Liquidität hinzuzufügen, um eine Deflationsspirale zu verhindern.
„In einem schuldenbasierten Fiat-Rahmen destabilisiert eine anhaltende Deflation die Kreditmärkte, weil Löhne und Vermögenspreise sinken, während Hypotheken, Unternehmenskredite und Staatsschulden nominal fixiert bleiben“, sagte Burnett.
„Während KI die Deflation in der Realwirtschaft vorantreibt, erhöhen Zentralbanken und Finanzbehörden die Liquidität, um eine Deflationsspirale zu verhindern.“
Burnett sagte, dies werde zu einem anhaltenden Anstieg der Geldmenge im Verhältnis zum Angebot an knappen Vermögenswerten führen.
Das Aufkommen digitaler Kredite dürfte die Bitcoin-Nachfrage ankurbeln
Der Bericht weist auch auf das hin, was Burnett die Entstehung „digitaler Kredit“-Modelle nennt gefördert von Unternehmen wie Strategyder größte Unternehmens-Bitcoin-Inhaber.
Digitale Kredite bieten Anlegern Einnahmen in US-Dollar durch öffentlich gehandelte Wertpapiere, die durch große Bitcoin-Bilanzen von Finanzinstituten abgesichert sind, um Kapital für den Erwerb weiterer Bitcoins zu beschaffen.
Burnett geht davon aus, dass digitale Kreditprodukte eine „reflexive Schleife“ zwischen der globalen Renditenachfrage und der Bitcoin-Akkumulation schaffen und damit das „frühe Stadium eines Kreditsystems markieren, das auf nachweislich knappem Geld aufbaut“.
Dennoch liegt die 11-Millionen-Dollar-Prognose deutlich über den meisten bullischen Szenarien, die kürzere Zeithorizonte verwenden. Zum Beispiel, ARK Invest prognostizierte Ein Bitcoin-Preisziel für 2030 von 1,5 Millionen US-Dollar im Bullenfall des Unternehmens und ein Kursziel von 300.000 US-Dollar im Bärenfall, berichtete Cointelegraph im November 2025.
