KI-Agenten sind autonome Softwareprogramme, die künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um Daten zu analysieren, Entscheidungen zu treffen und Transaktionen in der Kette auszuführen. LunarCrush, eine Plattform, die KI zur Analyse digitaler Assets wie Kryptowährungen nutzt, hat die Liste der Top 10 angezeigt Künstliche Intelligenz (KI) Agentenprojekte nach sozialer Aktivität. Soziale Aktivität umfasst aktive Beiträge und Interaktionen. Diese beiden Parameter werden verwendet, um die soziale Aktivität von Kryptowährungen zu überprüfen. Chainlink ($LINK) führt die Top 10 der KI-Agent-Projekte nach sozialer Aktivität an.
In dieser Liste deckt Chainlink ($LINK) den Markt mit 5,7.000 aktiven Beiträgen und 26,6 Millionen Interaktionen ab. Darüber hinaus ist Pippin ($PIPPIN) mit 4,3.000 aktiven Beiträgen und 258,6.000 Interaktionen der Zweitplatzierte in diesem Rennen. Dieser kleine Unterschied zwischen diesen AI AgentProjects zeigt, dass beide auf dem Kryptomarkt immer noch gefragt sind. Die Phoenix Group hat diese Neuigkeiten über ihren offiziellen X-Account veröffentlicht.
Injective, Venice AI, ARC und VIRTUAL fördern die soziale Dynamik
Injective ($INJ) und Venice AI ($VVV) belegten mit 1,7.000 bzw. 1,6.000 engagierten Beiträgen den dritten und vierten Platz. Diese KI-Agent-Projekte weisen einen vernachlässigbaren Unterschied in Bezug auf die aktiven Beiträge auf, etwa 0,1.000. Beim Wechsel zu Interactions stieg der Unterschied auf 99.000. Injective ($INJ) liegt also bei 154,5.000 und Venice AI ($VVV) bei 253,5.000 Interaktionen.
Darüber hinaus erhielten zwei weitere AI Agent-Projekte durch soziale Aktivitäten Tausende von Posts. Der erste davon ist AI Rig Complex ($ARC), der 1,5.000 aktive Beiträge und 160,8.000 Interaktionen erzielte. Darüber hinaus ist der nächste Virtuelles Protokoll ($VIRTUAL)hat sich mit 1,5.000 aktiven Beiträgen und 93,3.000 Interaktionen auf dem Markt positioniert.
$PAAL und $FET weisen trotz enger Platzierungen eine starke Interaktionslücke auf
Paal AI ($PAAL) und Fetch.ai ($FET) belegten den 7. bzw. 8. Platz. Beide Projekte weisen einen großen Unterschied in Bezug auf die Interaktionen auf, der etwa 6,2 KB beträgt. Auf diese Weise liegt Paal AI ($PAAL) bei 1,2 KB und Fetch.ai ($FET) bei 907 bei den Interaktionen. In ähnlicher Weise erreichen Paal AI ($PAAL) und Fetch.ai ($FET) 61,3.000 bzw. 67,5.000 Interaktionen.
Darüber hinaus belegten Magic ($MAGIC) und Saga Protocol ($SAGA) den vorletzten bzw. letzten Platz. In diesem Rennen erzielten beide AI Agent Projects 498 bzw. 468 engagierte Beiträge sowie 14,6.000 bzw. 14,8.000 Interaktionen. Diese Werte wurden zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels aufgezeichnet.
