Nvidia (NVDA) CEO Jensen Huang sagte, bevor er unverblümt sagte, dass dieser Tag noch lange nicht erreicht sei.
Die Aussage hat mich und wahrscheinlich auch alle anderen überrascht KIverblüfft, da es deutlich von dem abweicht, was wir von Huang und anderen wie ihm erwarten.
Im Gegensatz zu der Extravaganz, die Huang normalerweise auf einer CES- oder GTC-Veranstaltung an den Tag legt, wenn er Nvidias nächste große KI-GPU anpreist, war sein zurückhaltendes Auftreten etwas rätselhaft.
Vielleicht wurde es durch die jüngsten Börsenbewegungen von Nvidia oder sogar durch den Trommelwirbel von Skeptikern beeinflusst Michael Burry.
Zum Vergleich: Die Bewertung von Nvidia hat die Marke übertroffen 4-Billionen-Dollar-Marke Anfang Juli letzten Jahres und später im Jahr erreichte die Rallye ihren Höhepunkt Meilenstein von 5 Billionen US-DollarEnde Oktober.
In den letzten drei Monaten jedoch Lager hat um 1 % gesunkenAbschluss des Jahres mit a Steigerung um 40 % im Wert.
Ein derart kompromissloses Eingeständnis der Grenzen der KI ist selten, wenn man bedenkt, dass Vordenker sie jahrelang als außer Kontrolle geratenen Zug dargestellt haben, auf den Anleger aufspringen müssen, sonst riskieren sie, etwas zu verpassen.
Dann ist da noch die apokalyptische Rhetorik von Figuren wie Elon Muskder das langfristige Potenzial von KI weiterhin auf die Spitze treibt.
Huang warnt jedoch davor, dass die perfekte, allwissende Form der KI den Punkt verfehlt, an dem Unternehmen zu diesem Zeitpunkt praktische KI-Lösungen benötigen.
Im Wesentlichen erfordert der „Kick in die Hose“ für die KI-Technologie kein Wunder, sondern die Nutzung der bereits verfügbaren Tools.
Was ist eigentlich Gott-KI?
Fairerweise muss man sagen, dass wir uns schon seit Jahrzehnten mit dem Konzept der Gott-KI beschäftigen.
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Hollywood gab uns einen Vorgeschmack darauf, wie das aussehen könnte.
HAL Als Skynet 2002 die Tür verschloss, entschied er, dass Menschen der Fehler seien TerminatorUnd Die Matrix Die Realität effektiv in eine Batteriefarm verwandeln.
Neu ist jedoch, dass der Mann, der die Schaufeln verkauft, sagt, dass wir es eines Tages schaffen werden.
Offensichtlich verwendete Huang nicht „Gott-KI“ im herkömmlichen Sinne.
KI ist eindeutig noch nicht so weit
Dann stellt sich die Frage, ob wir dieser allmächtigen KI näher oder auch nur annähernd nahe sind.
Nun, Huang hat diese Frage einfach unverblümt beantwortet.
Aus persönlicher Sicht waren die Ergebnisse nach dem Einsatz zahlreicher KI-Tools in den letzten drei Jahren, insbesondere im vergangenen Jahr, enttäuschend.
Verstehen Sie mich nicht falsch: Ich sehe Michael Jackson bei MC Donalds mit Batman ist cool und so, aber der Hype um praktisch jeden Benchmark sollte mit Vorsicht genossen werden.
Als ChatGPT 5 veröffentlicht wurde, forderten die Leute im Internet schnell die Rückkehr des vorherigen 4o-Modells, und das geschah auch auf vielfachen Wunsch.
Tatsächlich gibt es mittlerweile mehrere Online-Petitionen fordert, dass 4o auf der Plattform bleibt.
Hier ist ein interessanter Kommentar vom Reddit-Benutzer No_Idea_8970 im Subreddit r/ChatGPTcomplaints, der etwa 89.000 wöchentliche Besucher hat, zu diesem Thema.
Tatsächlich OpenAIs eigen GPT-5.2-Systemkarte sagt, dass die GPT-5.2-Denkmodus könnte möglicherweise Daten verfälschen, die Erledigung von Aufgaben vortäuschen oder unter bestimmten kontextbezogenen Anreizen sogar eine unterdurchschnittliche Leistung erbringen.
KI führt jedoch nirgendwo hin
Obwohl die Hype-Maschinerie an der Börse rund um die KI voll mobilisiert ist, bin ich fest davon überzeugt, dass die Technologie in absehbarer Zeit kaum verschwinden wird.
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Ich stimme dem irgendwie zu Palantir-Gründer Peter Thiel sagte in der Interessante Zeiten Podcast vor nicht allzu langer Zeit, in dem es hieß: „Ohne KI geht einfach nichts.“
Ein klares Beispiel dafür ist die Anzahl der Nutzer, die bereits KI-Apps nutzen.
Für ein wenig Farbe lockt ChatGPT mehr als an 800 Millionen wöchentlich aktive Nutzerwährend Googles Gemini-App nördlich davon lockt 650 Millionen monatliche Nutzer.
KI ist eindeutig allgegenwärtig geworden, und jenseits der „Gott-KI“-Debatte ist die eigentliche Frage, wie viel Vertrauen die Menschen in das zu setzen beginnen, was die KI ihnen sagt.
Musk hat zum Beispiel kürzlich darüber gesprochen, wie Er hat sein MRT hochgeladen und bekam von Grok und Ärzten ein ähnliches „nichts Besorgniserregendes“ zu lesen.
Ich habe ähnliche Erfahrungen gemacht, und obwohl das nicht die Bedeutung der Überprüfung durch einen Arzt schmälert, könnte es dennoch als nützliches zweites Augenpaar dienen, wie Musk vorgeschlagen hat.
OpenAI-CEO Sam Altman sagte kürzlich, dass viele Menschen, insbesondere jüngere Benutzer, sich wie ein Therapeut oder Lebensberater an ChatGPT wenden und sich sogar darauf verlassen, wenn es um Rechtsberatung geht.
Das ist keine unbegründete Meinung.
Ich sehe es ständig, von Restaurants bis hin zu Krankenhäusern, wo Menschen für alles von Chatbots begeistert sind. Das kann gefährlich sein, zeigt aber auch, dass die Investitionen in KI, die darauf abzielen, sie auf die nächste Stufe zu heben, nicht so schnell nachlassen werden.
Nvidia steht im Mittelpunkt des KI-Booms
Eines ist sicher: Nvidia hat einen sehr langen Weg zurückgelegt.
Ich erinnere mich noch daran, wie ich damals meinen Vater davon überzeugt habe, mir eine Nvidia GeForce-Karte zu kaufen Batman: Arkham City kam Ende 2011 auf den PC.
Damals fühlte sich das Spiel mit der GTX 560 Ti-Karte für mich wie ein Flex an.
Mehr als ein Jahrzehnt später ist die gleiche GPU-Reihe, die für Gotham-Nächte gebaut wurde, zum Motor des KI-Booms geworden.
Nvidia befindet sich derzeit mitten im KI-Boom, und das liegt zum großen Teil daran, dass es sich von einem reinen „Chip-Unternehmen“ entwickelt hat.
- Es besitzt die Picks-and-Shovels-Ebene: Analysten bei Jon Peddie Forschung beschrieb den KI-Prozessorraum im Grunde als ein Ein-Unternehmen-Spiel mit Nvidia hält ein 95 % Anteilin einem bemerkenswert fragmentierten Feld.
- Sein Rechenzentrumsgeschäft boomt: Nvidia hat einen riesigen Beitrag gepostet 51,2 Milliarden US-Dollar Umsatz mit Rechenzentren im dritten Quartal des Geschäftsjahres 2026 (ungefähr 89,5 % des Gesamtumsatzes), was unterstreicht, dass viele KI-Ausgaben über Nvidia fließen.
- CUDA ist der Wassergraben. Nvidia gibt das an über 4,5 Millionen Entwickler nutzen CUDA, was zu erheblichen Umstellungskosten für Unternehmen führt, die Modelle trainieren und bereitstellen.
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