Unternehmen im gesamten Finanzdienstleistungssektor investieren in einem Tempo in künstliche Intelligenz, das vor fünf Jahren undenkbar gewesen wäre, und diese Investitionen nehmen jedes Quartal weiter zu.
Doch immer mehr Untersuchungen deuten darauf hin, dass der Enthusiasmus die Infrastruktur, Governance und organisatorische Bereitschaft übersteigt, die erforderlich sind, um diese Investitionen in messbare finanzielle Erträge für Aktionäre und Kunden gleichermaßen umzuwandeln.
FICO, das Analysesoftwareunternehmen, das vor allem für seine Verbraucher bekannt ist Kredit-Scores von 90 % der führenden US-Kreditgeber verwendet, veröffentlichte Ergebnisse, die ein deutliches Bild dieser Diskrepanz zeichnen.
Die Studie von FICO und Corinium kommt zu dem Ergebnis, dass es bei 95 % der KI-Programme an einer geschäftlichen Ausrichtung mangelt
Der Stand der verantwortungsvollen KI in Finanzdienstleistungen im Jahr 2025: Der am 4. September 2025 veröffentlichte und von Corinium Global Intelligence in Zusammenarbeit mit FICO durchgeführte Bericht „Unlocking Business Value at Scale“ befragte im zweiten Quartal 2025 254 Finanzdienstleister auf C-Ebene, darunter Chief Analytics Officers und Chief KI Führungskräfte, Chief Technology Officers und Chief Information Officers mit den Schwerpunkten KI, Daten, IT und Technologie.
Die Ergebnisse zeigten, dass 95 % der Befragten einen Mangel an Abstimmung zwischen ihren Organisationen meldeten. KI-Initiativen und ihre erklärten Geschäftsziele, wobei nur 5 % der Chief Analytics und Chief AI Officers eine vollständige Übereinstimmung in Bezug auf Investitionen, Entwicklungsbemühungen, Infrastruktur und Endbenutzerstrategie bestätigen, heißt es in dem Bericht.
Diese Fehlausrichtung bedeutet, dass Unternehmen KI-Systeme entwickeln, die zwar auf technischer Ebene funktionieren, aber kein Umsatzwachstum, keine Kosteneinsparungen oder keine Risikominderung erzielen, die sich in den Quartalsgewinnen niederschlagen, was direkte Auswirkungen für Anleger hat, die den Sektor genau beobachten.
„Verantwortungsvolle KI geht über die Risikominderung hinaus; sie ist eine geschäftliche Notwendigkeit“, sagte Dr. Scott Zoldi, Chief Analytics Officer von FICO Pressemitteilung Ankündigung des Berichts. Zoldi ist ein namentlich genannter Erfinder von mehr als 130 aktiven und angemeldeten FICO-Patenten in den Bereichen KI und Analytik.
Untersuchungen von FICO zeigen, dass verantwortungsvolle KI-Standards generative KI im Hinblick auf den ROI übertreffen
Die Studie mit dem Titel „State of Responsible AI in Financial Services: Unlocking Business Value at Scale“ brachte auch eine überraschende Erkenntnis darüber zutage, wie Finanzinstitute verschiedene Arten von KI nach ihrer Fähigkeit bewerten, die Endrendite von Technologieinvestitionen zu steigern.
Durch die Konzentration auf Technologien, die die strategische Entscheidungsfindung und das Vertrauen verbessern, kündigen die heutigen Unternehmen die Ankunft einer ausgereiften KI-Landschaft an, die mehr Wert auf Verantwortlichkeit und Kontrolle und weniger auf Hype-getriebene Investitionen legt
Der Bericht ergab, dass mehr als 56 % der Chief Analytics und Chief AI Officers verantwortungsvolle KI-Standards, einschließlich Bias-Minderung, Leistungsüberwachung und sicherer Datenverarbeitung, als den Hauptfaktor für die Steigerung des ROI identifizierten. Nur 40 % gaben an, dass generative KI und große Sprachmodelle ein wesentlicher Treiber für die Verbesserung des Geschäftsergebnisses seien. FICO bemerkte.
Für Investoren und Verbraucher, die die KI-Transformation im Finanzsektor beobachten, deuten diese Zahlen darauf hin, dass Unternehmen, die auf der Suche nach den auffälligsten generativen KI-Tools ohne Governance-Infrastruktur sind, möglicherweise hinter Konkurrenten zurückfallen, die bei ihren Einsatzstrategien Verantwortungsbewusstsein und operative Disziplin priorisieren.
Nur 12 % der Unternehmen verfügen über vollständig integrierte KI-Betriebsstandards
Die Lücke bei der betrieblichen Bereitschaft geht weit über die strategische Planung hinaus und erstreckt sich auch auf die alltäglichen Systeme, die Finanzinstitute nutzen, um ihre KI-Modelle über Geschäftsbereiche und kundenorientierte Anwendungen hinweg zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen, wie die FICO-Studie zeigte.
Die im Bericht befragten Chief Information Officers und Chief Technology Officers bestätigten, dass nur 12 % der Unternehmen über vollständig integrierte KI-Betriebsstandards verfügen. Dazu gehören konsistente Rahmenwerke für Bias-Tests, Audit-Trails, Leistungsverfolgung und die Einhaltung behördlicher Richtlinien wie z Federal Reserve‘s SR 11-7 und der gemeinsame Aufsichtsleitfaden SR 11-7 des Office of the Comptroller of the Currency zum Modellrisikomanagement.
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„KI-Initiativen sind möglicherweise technisch solide, lassen sich jedoch aufgrund von Infrastrukturlücken oder unklaren Eigentümern nicht skalieren oder integrieren“, sagte Barbara Widholm, Vizepräsidentin für Automatisierung und KI bei State Street, in dem Bericht. Eine separate Messung der gesamten KI-Bereitschaft zeigt eine ähnlich kleine Führungskohorte.
Ciscos AI Readiness Index 2025, Die dritte jährliche Ausgabe der Studie befragte 8.000 leitende IT- und Unternehmensleiter in 30 Märkten und 26 Branchen und stellte fest, dass nur 13 % der Unternehmen, die Cisco als „Schrittmacher“ bezeichnet, als vollständig KI-bereit gelten, ein Anteil, der sowohl 2024 als auch 2025 bei 13 % lag, ein Rückgang um einen Punkt gegenüber 14 % im ersten Index von 2023.
Vereinheitlichte KI-Plattformen könnten den ROI von Finanzunternehmen um 50 % oder mehr steigern
Der FICO- und Corinium-Studie wies auf eine mögliche Lösung hin, die die Fragmentierung beheben könnte, unter der die KI-Einsätze der meisten Finanzinstitute leiden, und dazu beitragen könnte, die Lücke zwischen Ausgaben und greifbarer finanzieller Leistung zu schließen.
Mehr als 75 % der befragten Führungskräfte gaben an, dass sie glauben, dass die Zusammenarbeit zwischen Geschäfts- und IT-Führungskräften in Kombination mit einer gemeinsamen KI-Plattform zu ROI-Steigerungen von 50 % oder mehr führen könnte, heißt es in dem Bericht.
Die Studie wies auch auf eine wachsende Vorsicht gegenüber der Agenten-KI hin, der aufkommenden Kategorie autonomer KI-Systeme, die Entscheidungen in den Bereichen Kundenservice, Finanzoperationen und strategische Planung ohne direkte menschliche Aufsicht bei jedem Schritt treffen können.
Ungefähr 11 % der Teilnehmer äußerten Bedenken hinsichtlich der Unvorhersehbarkeit, Instabilität und technischen Unreife der Agenten-KI, stellte FICO fest.
Zoldi argumentierte in dem Bericht, dass die Finanzinstitute, die am besten in der Lage sind, den Wert von KI zu nutzen, nicht diejenigen sind, die am schnellsten vorankommen, sondern diejenigen, die neben ihren KI-Einsätzen in Governance, Standards und funktionsübergreifende Zusammenarbeit investieren.
Die FICO-Aktie ist im Jahr 2026 aufgrund des allgemeinen Drucks im Technologiesektor um über 33 % gefallen
FICO-Aktien waren im Jahr 2026 mit erheblichem Gegenwind konfrontiert. Die Aktie schloss am 11. Mai bei 1.092 US-Dollar, mit einer Marktkapitalisierung von etwa 25,3 Milliarden US-Dollar, was einem Rückgang von 33,4 % seit Jahresbeginn entspricht. laut FinanceCharts. Die Aktien sind seit ihrem 52-Wochen-Hoch von 2.217,60 $, das am 19. Mai 2025 erreicht wurde, um etwa 50 % gefallen.
Das Unternehmen meldete im zweiten Geschäftsquartal einen Umsatz von 691,7 Millionen US-Dollar, ein Anstieg von 39 % gegenüber 498,7 Millionen US-Dollar im Vorjahreszeitraum, der zum großen Teil auf einen Anstieg der Einnahmen aus der Hypothekenvergabe um 127 % zurückzuführen ist. FICO offengelegt in seiner Ergebnisveröffentlichung für das zweite Quartal des Geschäftsjahres 2026 am 28. April 2026.
Trotz des Rückgangs der Aktie halten 13 Analysten, die FICO beobachten, an einem durchschnittlichen Kursziel von 1.715 US-Dollar fest, was einem Anstieg von etwa 57 % gegenüber dem Schlusskurs vom 11. Mai entspricht. laut StockAnalysis-Daten.
Die Forschung von FICO positioniert das Unternehmen im Zentrum der Herausforderung der Branchenreife, und ob Finanzinstitute die Lücke bei der KI-Ausrichtung schließen, könnte sowohl die Leistung des Sektors als auch FICOs eigenen Wachstumskurs in den kommenden Quartalen bestimmen.
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