Der US-Arbeitsmarkt gibt Arbeitnehmern viele Gründe, sowohl optimistisch als auch unruhig zu sein.
Die Arbeitgeber haben im Mai 172.000 neue Stellen geschaffen und damit die Prognosen der Ökonomen von 80.000 bis 88.000 neuen Stellen deutlich übertroffen. das Büro für Arbeitsstatistik gemeldet.
Doch für 40 % aller im selben Monat angekündigten Stellenstreichungen wurde künstliche Intelligenz verantwortlich gemacht. Laut der Outplacement-Firma Challenger, Gray & Christmas, der am häufigsten genannte Grund dafür Entlassungen und die höchste monatliche Gesamtsumme seit Beginn der Erfassung durch das Unternehmen im Jahr 2023.
Für junge Absolventen, die in dieses gespaltene Umfeld eintreten, hat die Frage, worauf sie sich bei der Jobsuche konzentrieren sollen, an Bedeutung gewonnen.
Mark Cubans Argument für KI-Jobs in kleinen Unternehmen
In einem 2. Juni Beitrag auf XCuban argumentierte, dass kleine Unternehmen heute der klügste Ausgangspunkt für jeden sind, der auf der Suche nach einem Job ist.
Cuban schrieb, dass kleine Unternehmen jedes Jahr etwa 60 % der neuen Arbeitsplätze schaffen, und das auch KI hilft ihnen, mit größeren Konkurrenten zu konkurrieren.
Cuban hat a zitiert Goldman Sachs Eine Umfrage ergab, dass 76 % der kleinen Unternehmen derzeit KI nutzen, aber nur 14 % sie vollständig in ihre Kerngeschäfte integriert haben, was darauf hindeutet, dass sich die meisten noch in einem frühen Stadium der Einführung befinden.
„Den kleinsten Unternehmen fehlt die umfassende Expertise im Bereich KI. Sie brauchen Hilfe“, schrieb Cuban in einer Folgeantwort auf X.
„Absolventen der Hochschule verfügen über dieses Fachwissen“, fügte er hinzu und verwies auf neue Absolventen als Lösung für die Lücke.
Bundesdaten stützen die Erfolgsbilanz bei der Einstellung von Kleinunternehmen
Cubans Behauptung, dass kleine Unternehmen die meisten neuen Arbeitsplätze schaffen, findet in den Beschäftigungsdaten des Bundes über mehrere Jahrzehnte hinweg breite Unterstützung.
Kleine Unternehmen haben in den 25 Jahren bis 2021 netto 12,9 Millionen neue Stellen geschaffen, gegenüber 6,7 Millionen bei Großkonzernen, so die Studie SBA Office of Advocacy Faktenblatt zur Schaffung von Arbeitsplätzen in Kleinunternehmen, April 2022.
Neueren Datums Büro für Arbeitsstatistik Daten zeigen, dass zwischen dem dritten Quartal 2020 und dem dritten Quartal 2025 51 % der Nettoarbeitsplatzschaffung auf Unternehmen mit weniger als 250 Mitarbeitern entfielen.
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KI baut Arbeitsplätze ab und schafft gleichzeitig Nachfrage
Die Spannung zwischen KI-Entlassungen und KI-Chancen verschärfte sich im Mai, und Daten von Challenger, Gray & Christmas unterstrichen die Kluft.
US-Arbeitgeber kündigten im vergangenen Monat den Abbau von 97.006 Stellen an, 16 % mehr als im April und die höchste Zahl im Mai seit den Pandemie-Lockdowns im Jahr 2020.
Das Outplacement-Unternehmen stellte fest, dass 38.579 dieser Stellen aus KI-bezogenen Gründen gestrichen wurden, die höchste monatliche Gesamtzahl seit Beginn der Nachverfolgung im Jahr 2023.
„Unternehmen strukturieren sich aggressiv um, während sie sich für eine KI-gesteuerte Wirtschaft neu positionieren“, sagte Andy Challenger, Chief Revenue Officer des Unternehmens. sagte im Bericht.
Cuban weist Behauptungen zurück, dass KI nur kleine Teams schrumpfen lässt
Als ein X-Benutzer argumentierte, dass kleinere Unternehmen KI einfach nutzen, um den Personalbestand zu reduzieren, antwortete Cuban mit einer direkten Widerlegung. „Nicht wahr“ Cuban antwortete auf X. „Sie nutzen es, um Dinge zu tun, für die sie vorher nicht genug Zeit hatten.“
Sein Hauptargument ist, dass Millionen kleinerer Unternehmen weder über das Budget noch über die Expertise für KI verfügen, was Möglichkeiten für externe Talente schafft.
Erfahren Sie alles über KI, aber erfahren Sie mehr darüber, wie man sie in Unternehmen implementiert, sagte Cuban im TBPN-Podcast Moneywise berichtete.
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In einer September-Folge des Podcasts „The Dumbest Guy in the Room“ brachte er einen ähnlichen Punkt zum Ausdruck und sagte, dass es in diesem Land „zwei Arten von Unternehmen“ geben werde: „Es wird diejenigen geben, die großartig in der KI sind, und diejenigen, die früher in der Wirtschaft tätig waren“, wie berichtet von CNBC.
Ein Februar 2025 St. Louis Fed Die Analyse ergab, dass Arbeitnehmer, die generative KI nutzten, durchschnittlich 2,2 Stunden pro Woche einsparten.
Ein separates Stanford- und MIT-Studie von rund 5.000 Kundenbetreuern stellten fest, dass sich die Produktivitätssteigerungen vor allem auf unerfahrene Mitarbeiter konzentrierten, die eine Verbesserung um 34 % verzeichneten, während leitende Mitarbeiter nur minimale Auswirkungen verzeichneten.
Das Einstellungsumfeld für neue Absolventen ist angespannt
Millionen von Studenten haben in diesem Frühjahr ihren Abschluss gemacht und sich damit in einem der schwierigsten Einstellungsbedingungen für neue Absolventen der letzten Jahre befunden.
Die Stellenausschreibungen für Einstiegspositionen sind im Vergleich zum Vorjahr um 2 % zurückgegangen und liegen 12 % unter dem Niveau vor der Pandemie. laut Handshakes Abschlussbericht der Klasse 2026.
Laut dem Abschlussbericht der Klasse 2026 von Handshake sind die Stellenausschreibungen für Einstiegspositionen im Vergleich zum Vorjahr um 2 % und 12 % unter dem Niveau vor der Pandemie gesunken.
Als ein X-Benutzer scherzte, dass kleine Unternehmen fünf Jahre Karrierewachstum auf 14 Monate komprimieren, antwortete Cuban mit einem Wort: „Fakten.“
Wie die KI-Talentlücke Ihre Arbeitssuche verändern könnte
Die Daten zeichnen ein Bild, das im Großen und Ganzen mit Cubans Argumentation übereinstimmt, auch wenn kein einzelner Social-Media-Beitrag die gesamte Realität wiedergeben kann.
Große Unternehmen geben Milliarden für die KI-Infrastruktur aus und reduzieren gleichzeitig ihre Belegschaft SBA-Daten zeigen Kleine Unternehmen sind seit Jahrzehnten führend bei der Schaffung von Arbeitsplätzen.
Für Absolventen, die in einen Markt eintreten, in dem der Wettbewerb um weniger Stellen hart ist, argumentiert Cuban, dass die größten Karrierechancen möglicherweise nicht von den Unternehmen mit den größten Namen ausgehen, sondern von denen, die am meisten neue KI-Expertise benötigen
