Wenn Sie die monatlichen Stellenzahlen beobachtet haben und sich gefragt haben, warum sie immer wieder enttäuschen, hat Goldman Sachs möglicherweise einen Teil Ihrer Antwort.
Die Zahl der Beschäftigten belief sich im Juni auf lediglich 57.000, weniger als die Hälfte dessen, was Ökonomen erwartet hatten.
April und Mai wurden um insgesamt 74.000 nach unten korrigiert. Und eine wachsende Zahl von Ökonomen weist darauf hin KI als ein Faktor, der im Stillen verändert, wer eingestellt wird, wer ersetzt wird und wer ganz aufhört zu suchen.
Goldman Sachs geht nun davon aus, dass KI im Laufe des nächsten Jahrzehnts etwa 15 Millionen amerikanische Arbeitskräfte oder etwa 9 % der US-Arbeitskräfte verdrängen könnte. Diese Schätzung stammt von Joseph Briggs, Co-Leiter des globalen Wirtschaftsteams von Goldman Sachs Research.
Die überarbeitete Methodik der Bank erfasst nicht nur Personen, die bereits arbeitslos sind, sondern alle, die immer mehr entlassen werden, da Arbeitgeber jedes Quartal mehr Aufgaben automatisieren.
Der Ökonom von Goldman Sachs sagt, dass der Verlust von KI-Arbeitsplätzen bereits in den monatlichen Daten sichtbar sei
Briggs legte der Bank seinen Fall vor Austausch-Podcast. Er sagte, dass KI-Tools dem monatlichen Lohnwachstum bereits zwischen 10.000 und 15.000 Arbeitsplätze entziehen, derzeit vor allem in den Bereichen Technologie, Managementberatung und Grafikdesign. Die meisten Arbeitgeber haben kaum damit begonnen, KI in echtem Umfang einzusetzen.
„9 % der Arbeitnehmer, die durch KI verdrängt werden, würden bedeuten, dass heute 15 Millionen Arbeitnehmer ihren Arbeitsplatz verlassen oder entlassen werden und sich einen neuen Arbeitsplatz suchen müssen“, sagte er.
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Die Arbeitnehmer, die es derzeit am meisten zu spüren bekommen, sind jünger. Gen Z Arbeitslosigkeit Arbeitskräftedaten zufolge belief sich die Quote im Juni 2026 auf 8,3 %, was dem Doppelten der landesweiten Quote von 4,2 % entspricht. Die New Yorker Fed bezifferte die Arbeitslosenquote für Hochschulabsolventen im Alter von 22 bis 27 Jahren auf 5,6 %.
Es ist nicht so, dass die Arbeitgeber kandidieren Entlassungen. Sie haben einfach mit dem Verfüllen aufgehört. Eine GMAC-Umfrage vom Juni 2026 ergab, dass jeder dritte Arbeitgeber Einstiegspositionen durch KI ersetzt hat, anstatt neue Mitarbeiter einzustellen. Vermögen gemeldet.
„Ich bin mir sicher, dass wir alle Leute kennen, die Schwierigkeiten hatten, einen Job zu finden, oder die es nach ihrem Abschluss schwerer hatten, als sie es normalerweise tun würden“, sagte Briggs.
Der Arbeitslosenquote sank im Juni auf 4,2 %, aber das lag vor allem daran, dass 507.000 Menschen ganz aufgehört haben, nach Arbeit zu suchen. CNBC notiert. Dadurch wird die Quote automatisch gesenkt, ohne dass tatsächlich jemand einen Job findet.
Die KI-Verdrängungsprognose von Goldman Sachs erklärte: Wie die Bank auf 15 Millionen kam
Briggs baute seine Schätzung auf einem historischen Muster auf: Jedes 1 % technologiebedingte Produktivitätswachstum hat in den folgenden zwei Jahren tendenziell zu einem Anstieg der Arbeitsplatzvernichtungsraten um etwa einen halben Prozentpunkt geführt.
Goldman prognostiziert, dass KI bei vollständiger Einführung zu einer Produktivitätssteigerung von 15 % führen wird. Daher stammt auch die Zahl von 15 Millionen.
Briggs sagt nicht, dass dies über Nacht geschieht. Über einen Zeitraum von zehn Jahren verteilt geht er davon aus, dass der Anstieg der Arbeitslosenquote in jedem Jahr unter einem Prozentpunkt bleiben wird. Aber er warnt seit März davor, dass sich die Rechnung durch vorzeitige Arbeitsplatzverluste schnell ändern wird.
„Die große Geschichte im Jahr 2026 in der Wehenbranche wird KI sein“, sagte Briggs damals. „Wenn wir sehen, dass einige Arbeitsplatzverluste vorgezogen werden, schafft das die Voraussetzungen für eine potenziell schlechtere Leistung im Vergleich zu unserer Prognose, und das könnte dazu führen Federal Reserve die Zinsen zu senken.
Die Zahlen von 57.000 Stellen im Juni passen in dieses Szenario.
Es gibt auch ein Gegenargument, das Briggs selbst vorbringt. Eine Beschleunigung der Schaffung von Arbeitsplätzen in den USA um 5 % würde ausreichen, um alle durch KI vertriebenen Arbeitskräfte wieder aufzunehmen. Die Wirtschaft schafft bereits etwa 30 Millionen Arbeitsplätze pro Jahr und vernichtet 29 Millionen.
Der Puffer existiert; es muss einfach halten.
Nagle/Getty Images
Welche amerikanischen Arbeitnehmer sind derzeit dem größten Risiko der Arbeitsplatzverdrängung durch KI ausgesetzt?
Im Kundenservice, in der Back-Office-Verwaltung und bei Jobs, bei denen es darum geht, immer wieder dieselben kognitiven Aufgaben zu erledigen, sieht Goldman die unmittelbarste Belastung. Viele Arbeitnehmer in diesen Rollen gingen davon aus, dass ein Schreibtischjob ihnen Sicherheit bedeutete. Diese Annahme wird überprüft.
Briggs machte auch deutlich, wer den Treffer einstecken muss. Niedriglohnarbeiter in vorhersehbaren Rollen haben es nicht leicht, an einen Arbeitsplatz zu gelangen, wenn ein Job wegfällt.
Besserverdiener haben in der Regel mehr Möglichkeiten. Er sagte, dass sich die Einkommensungleichheit durch den Übergang wahrscheinlich vergrößern werde, selbst wenn sich die allgemeine Beschäftigungslage irgendwann stabilisiere.
Zwei MIT-Ökonomen im selben Podcast drängten zurück, wenn auch in unterschiedliche Richtungen. Neil Thompson glaubt, dass die KI-Einführung in der realen Welt langsamer sein wird, als die Modelle vermuten lassen. Insbesondere in regulierten Branchen benötigen Unternehmen weiterhin Datenzugriff und behördliche Genehmigungen, über die sie nicht verfügen. Er geht davon aus, dass die meisten Jobs teilweise automatisiert und nicht abgeschafft werden.
Daron Acemoglu war weniger optimistisch. Er geht davon aus, dass es in den nächsten fünf Jahren zu echten Netto-Arbeitsplatzverlusten in Routinetätigkeiten kommen wird, mit einem darüber hinausgehenden potenziellen Schaden, wenn KI-Investitionen weiterhin den Ersatz von Arbeitskräften fördern, anstatt sie produktiver zu machen.
Was Goldmans KI-Warnung für Anleger und S&P-500-Unternehmen bedeutet
Die Unternehmensausgaben für KI sind bis 2026 gestiegen. Die Argumente für Effizienz sind real, und die Unternehmen wissen es. Aber Goldmans eigene Daten zeigen, dass Unternehmen, die KI zur Steigerung der Mitarbeiterproduktivität einsetzen, tendenziell besser abschneiden als diejenigen, die sie nur zum Personalabbau einsetzen.
Für Börseninvestoren hat die KI-Geschichte eine Seite, die selten eingepreist wird. Wenn genügend Arbeitnehmer ihren Arbeitsplatz verlieren oder die Löhne stagnieren, verlangsamen sich die Konsumausgaben schließlich. Unternehmen, die bei der KI-Einführung zu langsam sind, stehen Konkurrenten mit geringeren Kosten gegenüber.
Und wenn der Arbeitsplatzabbau schneller voranschreitet als Goldmans Basisszenario, könnte die Federal Reserve die Zinsen zu einem bestimmten Zeitpunkt erhöhen Inflation ist bereits erhöht.
Wie der Stellenbericht vom Juni deutlich machte, steht der Arbeitsmarkt bereits unter Druck. NPR notiert. Unabhängig davon, ob KI der Haupttreiber oder ein Faktor unter mehreren ist, ist die Zahl, dass 15 Millionen Arbeitnehmer in den nächsten zehn Jahren einen anderen Arbeitsplatz finden werden, eine ernst zu nehmende Zahl.
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