Warum massenhafte automatisierte Öffentlichkeitsarbeit Web3-Partnerschaften zerstört – und was man stattdessen tun kann

Entfernen des Mittelsmanns zur Wahrung der Privatsphäre

Jeden Tag führen Tausende von Geschäftsentwicklungsmanagern, Risikokapitalgebern und Ökosystemführern eine langwierige, zweistufige Routine durch. Erstens führen sie eine Partnerschaft mit hohem Risiko durch Diskussionen in Messaging-Apps wie Telegram. Dann verlassen sie die Konversation, öffnen einen separaten Browser-Tab, melden sich bei einem Customer-Relationship-Management-Dashboard (CRM) an und geben manuell eine Zusammenfassung dessen ein, was gerade passiert ist.

Es handelt sich um einen grundlegend fehlerhaften Arbeitsablauf – einer, bei dem entscheidende Geschäftskontexte verloren gehen, Pipeline-Daten verfallen und die Privatsphäre der Benutzer routinemäßig durch Mittelsmann-Tools gefährdet wird, die versuchen, die Lücke zu schließen.

Für Sean Assaf, Head of Business Development bei Telebiz, ist das Problem nicht ein Mangel an Software; Es ist ein veraltetes Paradigma. Mit einem wirtschaftlichen Hintergrund und Erfahrung als Web3-Projektgründer sieht Assaf einen großen Strukturwandel am Horizont: Der Unternehmensbetrieb verlässt eigenständige Software-Dashboards und verlagert sich direkt in Chat-Anwendungen, in denen moderne Geschäfte tatsächlich abgeschlossen werden.

Ein großes Hindernis bei der Einführung künstlicher Intelligenz (KI) in den Unternehmensvertrieb war schon immer die Sicherheit. Fortgeschrittene KI-Modelle erfordern einen umfassenden Kontext, um nützlich zu sein, aber die Einspeisung unverschlüsselter Client-Konversationen in Cloud-Server von Drittanbietern stellt ein enormes Risiko dar. Assaf argumentiert, dass diese Reibung eher auf fehlerhaftes Softwaredesign als auf eine inhärente Einschränkung der KI zurückzuführen sei.

„Die meisten Tools sitzen zwischen Ihnen und Ihren Nachrichten – sie nehmen Ihre Chats auf ihren Servern auf, verarbeiten sie und geben sie als Ausgabe zurück“, erklärt Assaf. „Sobald Sie diese Form akzeptieren, entscheiden Sie sich zwischen Nützlichkeit und Datenschutz, denn der Anbieter muss Ihre Inhalte für nützlich halten.“

Einen anderen Ansatz verfolgt Telebiz, indem es lokal im Browser als Client läuft und sich direkt mit den Servern von Telegram verbindet. Wenn eine KI-Funktion einen Thread auf Kontext liest, wird die Anfrage direkt vom Browser des Benutzers an den von ihm gewählten Modellanbieter weitergeleitet.

„Nichts läuft über uns“, betont Assaf. „Was wir speichern, ist die Geschäftsebene, nicht die Konversation: verschlüsselte Chat-IDs, die Zuordnung zwischen einem Chat und einem HubSpot-Deal, Follow-up-Regeln und Zeitstempel. Verschlüsselt mit organisationsspezifischen Schlüsseln. So erhält die KI tiefen Kontext und wir bekommen nichts davon mit.“

Warum das SaaS-Dashboard veraltet ist

Durch die direkte Einbettung der CRM-Funktionalität in die Messaging-Oberfläche stellen Plattformen wie Telebiz die Notwendigkeit traditioneller B2B-Software-as-a-Service-Dashboards (SaaS) in Frage.

„Ich denke, dass Dashboards weiterhin Orte sind, an denen man sich Dinge ansieht, und keine Orte mehr sind, an denen man Dinge erledigt“, stellt Assaf fest.

Er weist darauf hin, dass die manuelle CRM-Eingabe immer nur ein Workaround für die historische Unfähigkeit von Software war, menschliche Dialoge zu verstehen. „Sobald das System den Austausch lesen und darauf reagieren kann, hat die Dateneingabeschicht keinen Grund mehr zu existieren. Die Daten werden besser, weil sie dort erfasst werden, wo sie passiert sind, und nicht eine Stunde später aus dem Speicher rekonstruiert werden.“

Während visuelle Berichte und umfassende Analysen wahrscheinlich weiterhin auf speziellen Bildschirmen stattfinden werden, geht Assaf davon aus Der tägliche Betrieb wird vollständig in die Tools verlagert, in denen die Teams bereits leben– was für einen großen Teil der modernen Technologie und des digitalen Finanzwesens Telegram ist.

Da KI-Kommunikationstools an Bedeutung gewinnen, tappen viele Teams in die Falle der Überautomatisierung und verdrängen die Reichweite von Robotern, was das Vertrauen in beziehungsorientierte Branchen wie Risikokapital und Web3 schädigt. Assaf stellt fest, dass generische automatisierte Nachrichten nicht deshalb scheitern, weil sie von einer Maschine generiert wurden, sondern weil dem Absender ein echter Grund fehlte, sich zu melden.

„In dieser Branche ist die Empfängerliste klein – vielleicht ein paar Hundert Menschen, die für eine bestimmte Partnerschaftsthese wirklich wichtig sind, und die meisten von ihnen kennen sich bereits“, sagt Assaf. „Wenn Sie diese Gruppe in die Luft jagen, vergrößern Sie nicht Ihre Reichweite; es vernichtet sie, und Sie können es nur einmal tun.“

Anstatt KI zu verwenden, um ein höheres Nachrichtenvolumen zu generieren, sieht Assaf die Zeit- und Kontextüberwachung als optimale Lösung. KI zeichnet sich besonders dadurch aus, dass sie wichtige externe Auslöser erkennt – beispielsweise die Ankündigung einer Finanzierungsrunde durch einen Partner, den Start eines Mainnets oder die Einstellung einer neuen Führungskraft – und ermöglicht es so den Menschen, genau in dem Moment einzugreifen, in dem eine Nachricht willkommen ist.

Die Regel für die Automatisierung: Automatisieren Sie niemals die Entscheidung

Um auf dieser Linie zu navigieren, folgt Assaf einem einfachen operativen Rahmen:

„Automatisieren Sie alles, was vor und nach einer Entscheidung passiert. Automatisieren Sie niemals die Entscheidung.“

Das Abrufen, Thread-Zusammenfassungen, das Verfassen von Optionen, das Protokollieren vereinbarter Bedingungen und das Verfolgen von Kalt-Follow-ups sind Verwaltungsaufgaben, die nicht den Fokus eines Dealmaker beanspruchen sollten. Aber die tatsächliche Entscheidung, Kontakt aufzunehmen, zu verhandeln oder zu schließen, muss rein menschlich bleiben. „Teams automatisieren die Kontaktaufnahme, die sensibel ist, und aktualisieren das CRM manuell, was nicht der Fall ist“, bemerkt Assaf. „Wenn man es umdreht, werden beide Hälften besser.“

Während Telegram sein technisches Ökosystem durch native Apps und Infrastruktur erweitert, ist Assaf davon überzeugt, dass die größte ungeahnte Chance für Entwickler nicht in besseren KI-Chatbots liegt, sondern in der Behebung struktureller Lücken in der Art und Weise, wie Teams zusammenarbeiten.

„Telegram ist für Einzelpersonen gedacht, aber das Geschäft ist ein Mannschaftssport“, sagt Assaf. „Derzeit gibt es keinen gemeinsamen Kontext, kein Eigentum an einer Beziehung und keine saubere Übergabe, wenn jemand geht. Diese ganze Ebene fehlt und fast niemand baut sie auf.“

Durch die Verknüpfung lokaler KI, automatisierter Verwaltungspipelines und kollaborativer Teamtools direkt in der Chat-Oberfläche sieht die Zukunft der Unternehmenssoftware möglicherweise überhaupt nicht mehr wie ein komplexes Dashboard aus, sondern nur wie ein typischer Posteingang.