Nvidia (NVDA) berichtete es Ergebnis des 4. Quartals am 25. Februar nach der Glocke. Trotz des Gewinnrückgangs notierte die Aktie zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels, Donnerstag, den 26. Februar, um 5,6 % niedriger Yahoo Finanzen.
Der Absturz der Aktie nach den Gewinnen ist für Nvidia scheinbar zur Norm geworden, egal wie stark der Bericht ausfällt. Wie kann es also zu einem Kursrückgang kommen, nachdem ein Rekordumsatz von 68,1 Milliarden US-Dollar gemeldet wurde, der sequenziell um 20 % und im Jahresvergleich um 73 % gestiegen ist?
Nvidia-CEO Jensen Huang erläuterte dieses Phänomen auf der Generalversammlung nach den Ergebnissen des dritten Quartals. „Wenn wir ein schlechtes Quartal abgeliefert haben, ist das ein Beweis dafür KI Blase. Wenn wir ein großartiges Quartal abliefern, befeuern wir die KI-Blase“, sagte er, wie von berichtet Geschäftsinsider.
Es ist wichtig anzumerken, dass Huang nicht glaubt, dass KI eine Blase ist.
Nvidia lieferte auch eine sehr starke Prognose für das erste Quartal 2027:
- Umsatz von 78,0 Milliarden US-Dollar, plus oder minus 2 %.
- GAAP-Bruttomarge von 74,9 %, plus oder minus 50 Basispunkte
- GAAP-Betriebskosten von etwa 7,7 Milliarden US-Dollar
Quelle: Nvidia
Das Unternehmen gab an, dass es in seinem Ausblick nicht davon ausgeht, dass Rechenzentren Einnahmen aus China erzielen werden.
„Während kleine Mengen von H200-Produkten für in China ansässige Kunden von der US-Regierung genehmigt wurden, haben wir noch keine Einnahmen generiert und wir wissen nicht, ob Importe nach China erlaubt sein werden“, sagte CFO Colette Kress während der Veranstaltung Ergebnisaufruf.
Die Aussage, dass es keine China Data Center-Verkäufe gibt, und die Aussage des CFO scheinen ein möglicher Grund zur Enttäuschung zu sein, aber nur, wenn Sie sehr unrealistische Erwartungen haben.
In meinem Artikel habe ich ausführlich analysiert, warum es für Nvidia äußerst schwierig sein wird, wieder auf den richtigen Weg zu kommen, um mit China Data Centers Einnahmen zu erzielen „Was die Entscheidung des Weißen Hauses wirklich für Nvidia bedeutet.“
Wir kommen also zu dem Schluss, dass die Angst vor einer KI-Blase der Aktie schadet. Wie die KI-Blase durch OpenAI funktioniert, habe ich in meinem Artikel „AMZN, MSFT, NVDA, SFTBY setzen 100 Milliarden US-Dollar in Brand.“
Shutterstock
Bank of America erhöht Kursziel für Nvidia-Aktie
Nach der Veröffentlichung des Berichts aktualisierten der Bank of America-Analyst Vivek Arya und sein Team ihre Einschätzung der Nvidia-Aktie.
Das Team sagte in der Q1-Prognose, dass Nvidia „mehr als geliefert hat, wobei sich das Umsatzwachstum im Jahresvergleich auf 77 % beschleunigt“.
Weitere Tech-Aktien:
- Morgan Stanley legt nach dem Ereignis ein umwerfendes Kursziel für Micron fest
- Nvidias China-Chip-Problem ist nicht das, was die meisten Anleger denken
- Quantum Computing macht einen Schritt von 110 Millionen US-Dollar, mit dem niemand gerechnet hat
Analysten erhöhten ihre Non-GAAP-EPS-Schätzungen für das Geschäftsjahr 2027/2028/2029 um 5 %/10 %/13 % auf 8,11 $/10,72 $/13,18 $ und stellten fest, dass sie nun Aktienvergütungsaufwendungen einschließen und einen höheren Steuersatz beinhalten.
Das Team stellte Risiken fest:
- Eine anhaltende Marktrotation weg von KI-Halbleitern wirkt sich negativ auf Nvidia aus.
- Das erwartete langsamere Wachstum der Cloud-Investitionen im Jahresvergleich im Jahr 2027.
In einer mit mir geteilten Forschungsnotiz bekräftigte Arya seine Kaufempfehlung für die Nvidia-Aktie und erhöhte das Kursziel von 275 US-Dollar auf 300 US-Dollar, basierend auf dem 28-fachen seiner Schätzung für das Kurs-Gewinn-Verhältnis ohne Barmittel für das Kalenderjahr 2027, was innerhalb der historischen Kurs-Gewinn-Spanne von Nvidia für das zukünftige Jahr von 25 bis 56 liegt.
Analysten stellten Abwärtsrisikofaktoren für Nvidia fest:
- Schwäche im verbraucherorientierten Gaming-Markt
- Wettbewerb mit großen öffentlichen Unternehmen
- Größere als erwartete Auswirkungen durch Beschränkungen auf Computerlieferungen nach China
- Klumpige und unvorhersehbare Umsätze bei neuen Unternehmen, Rechenzentren und Autos
Märkte - Potenzial für eine Verlangsamung der Kapitalrenditen
- Verstärkte staatliche Kontrolle der marktbeherrschenden Stellung von Nvidia im Bereich KI
Chips
Nvidia-Umfrage zeigt, dass KI im Gesundheitswesen einen Return on Investment erzielt
Nvidia hat sein zweites jährliches „Stand der KI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften” Umfragebericht.
Der Bericht zeigt, wie sich die Branche dem Erreichen eines Return on Investment (ROI) in Kernanwendungen wie der medizinischen Bildgebung und der Arzneimittelforschung nähert. Es zeigt auch, dass die Branche Open-Source-Software und KI-Modelle nutzt, um bestimmte Anwendungsfälle zu bewältigen.
Zu den Highlights aus dem Gesundheitsbericht von Nvidia gehören:
- 70 % der Befragten gaben an, dass ihre Unternehmen KI aktiv nutzen, gegenüber 63 % im Jahr 2024.
- 82 % gaben an, dass Open-Source-Software und -Modelle für die KI-Strategie ihres Unternehmens mäßig bis äußerst wichtig seien.
- 85 % der Führungskräfte gaben an, dass KI dabei hilft, den Umsatz zu steigern, und 80 % gaben an, dass sie dabei hilft, die Kosten zu senken.
„Die Skalierung generativer KI im Gesundheitswesen beginnt mit der Konzentration auf echte klinische und betriebliche Probleme und nicht auf die Technologie selbst“, sagte Annabelle Painter, Leiterin der Strategie für klinische KI bei Visiba UK
Verwandt: Was Nvidia auf der CES nicht gezeigt hat und ob AMD sich darum kümmern sollte
„Die Unternehmen, die Auswirkungen sehen, sind diejenigen, die KI in bestehende Arbeitsabläufe einbetten, anstatt KI als separates Tool darüber zu schichten.“
61 Prozent der Befragten aus der Medizintechnik gaben an, dass sie KI für die medizinische Bildgebung nutzen, etwa Radiologen, um schneller und effizienter zu arbeiten, während 57 Prozent aus der Pharma- und Biotechnologie sagten, dass die Arzneimittelforschung durch KI vorangetrieben wird.
Aufgrund der positiven Auswirkungen von KI gaben 85 % der Befragten an, dass ihre KI-Budgets in diesem Jahr steigen würden, weitere 12 % gaben an, dass die Budgets gleich bleiben würden. 82 % der Umfrageteilnehmer gaben an, dass Open Source für ihre KI-Strategie mäßig bis äußerst wichtig sei.
„Offene Modelle werden den intellektuellen Bereich prägen“, sagte John Nosta, Präsident von NostaLab, einer Denkfabrik für das Gesundheitswesen.
„Sie sind für die Erforschung und die Wahrung der Ehrlichkeit auf dem Gebiet unerlässlich. Aber in klinischen Umgebungen, in denen Sicherheit, Haftung und Verantwortlichkeit nicht verhandelbar sind, werden proprietäre Systeme für Validierung, Integration und Vertrauen weiterhin notwendig sein. Die wichtigste Erkenntnis hierbei ist, dass die Entdeckung offen sein wird und die Bereitstellung Verantwortung erfordert.“
Verwandt: Geschichte von Nvidia: Zeitleiste und Fakten des Unternehmens
