Von Che Pan, Liam Mo und Laurie Chen
PEKING, 30. April (Reuters) – Die starke Nachfrage nach KI-Rechnerausrüstung in China hat die Preise für B300-Server von China nahezu verdoppelt, auf etwa 7 Millionen Yuan (1 Million US-Dollar) pro Stück, sagen Branchenquellen, da ein Vorgehen gegen den Chip-Schmuggel das Angebot auf dem Schwarzmarkt versiegen lässt.
Die Preise für Nvidias fortschrittlichsten und leistungsstärksten Server, der für Aufgaben der künstlichen Intelligenz von entscheidender Bedeutung ist, sind seit Anfang dieses Jahres gestiegen, stiegen jedoch stark an, nachdem der Graumarkt, ein wichtiger Versorgungskanal, unter Druck geriet, sagten die vier Quellen.
Der Preisanstieg wird auch durch die starke Computernachfrage chinesischer Technologieunternehmen vorangetrieben, auch wenn viele es aus Angst vor US-Sanktionen vermeiden, Nvidia-Hardware direkt in ihren Büchern zu halten, sagten die Quellen.
Sie sprachen unter der Bedingung, anonym zu bleiben, da es sich um eine heikle Angelegenheit handelt. Reuters meldet als erstes den Millionenpreis.
Auf Fragen von Reuters antwortete Nvidia, dass der Verkauf des B300 in China verboten sei und seine Partner sich zu einer strikten Einhaltung verpflichten müssten.
„Da Systeme immer größer und komplexer werden, ist rechtswidrige Umleitung ein Rezept zum Scheitern“, warnte es in einer Erklärung.
„Nvidia bietet keinen Service oder Support für solche Systeme und die Durchsetzungsmechanismen sind streng und effektiv.“
Knappheitsprämie aufgrund strengerer US-Exportbeschränkungen
Ein B300-Server, der acht B300-GPUs beherbergt, kostet in den USA etwa 550.000 US-Dollar, verglichen mit etwa 500.000 US-Dollar Ende letzten Jahres, sagten zwei der Quellen.
Die nahezu Verdoppelung der Preise in China von etwa 4 Millionen Yuan Ende letzten Jahres spiegelt eine Knappheitsprämie wider, die durch strengere US-Exportbeschränkungen verursacht wird.
Es kommt zu einer Zeit, in der chinesische Technologiegiganten nach der kosteneffizientesten Hardware für die Generierung von Tokens suchen, den grundlegenden Texteinheiten, die von einem KI-Modell verarbeitet werden, um ihre Modelle und Computerinfrastruktur zu monetarisieren.
Die Knappheit sei darauf zurückzuführen, dass die US-Behörden im März Yih-Shyan „Wally“ Liaw, einen Mitbegründer des Nvidia-Partners, strafrechtlich verfolgt hätten, fügten die Quellen hinzu.
Einige Unternehmen, die feststellen, dass der Preisanstieg den Kauf unmöglich macht, prüfen stattdessen Mietoptionen, die bei einem kurzfristigen Einjahresvertrag bis zu 190.000 Yuan pro Monat betragen.
Chinesische KI-Modelle haben ihren Anteil an der weltweiten Token-Nutzung im März 2026 von 5 % im Vorjahr nahezu verdreifacht, was auf Fortschritte bei der Codierung und den Agentenfähigkeiten zurückzuführen ist, sagte Morgan Stanley in einer Notiz.
MiniMax, Zhipu und ‘s Qwen berichteten jeweils, dass die Token-Nutzung im Februar und März im Vergleich zum Dezember um das Sechs- bis Siebenfache gestiegen sei, teilte die US-Investmentbank mit.
ZU DEN LEISTUNGSFÄHIGSTEN FÜR KI-INFERENZAUFGABEN
Der B300 von Nvidia, ausgestattet mit 288 GB Speicher mit hoher Bandbreite, liefert 14 PetaFLOPS Rechenleistung bei FP4-Präzision und zählt damit zu den leistungsstärksten verfügbaren Chips für KI-Inferenzaufgaben.
Nvidia und Partner wie Supermicro haben im vergangenen September mit der Auslieferung des Chips begonnen.
Die Unsicherheit über den Export von H200-Chips hat auch den jüngsten Preisanstieg von B300 angeheizt.
Trotz der Exportgenehmigungen beider Regierungen muss der H200 noch nach China verschifft werden, da sich beide Seiten weiterhin über die Verkaufsbedingungen uneinig sind.
Der Technologieriese Huawei und andere chinesische KI-Chiphersteller haben versucht, diese Meinungsverschiedenheit auszunutzen, um Nvidias marktführenden Anteil von 55 % in China zu untergraben, wo Konkurrent AMD einen Anteil von 4 % hat.
(1 $=6,8302 chinesischer Yuan Renminbi)
