Tesla hat Monate damit verbracht, seine Mitarbeiter dazu zu drängen, künstliche Intelligenz so aggressiv wie möglich einzusetzen. Das Unternehmen verfolgte, welche Ingenieure am meisten Rechenleistung verbrauchten, führte interne Werbeaktionen durch und ermutigte die Mitarbeiter, frei damit zu experimentieren KI Werkzeuge. Die Unternehmensleitung verschickte unternehmensweite E-Mails, in denen sie die Mitarbeiter aufforderte, neue Plattformen auszuprobieren.
Laut einem internen Memo, über das erstmals berichtet wurde, begrenzt Tesla ab dem 6. Juli die Ausgaben jedes Mitarbeiters für KI-Tools von Drittanbietern auf 200 US-Dollar pro Woche. Alles, was darüber hinausgeht, bedarf der Zustimmung des Managers Die Informationen. Einige Ingenieure hatten wöchentliche Token-Rechnungen in Höhe von Tausenden von Dollar angehäuft.
Warum Tesla seinen Kurs bei den KI-Ausgaben seiner Mitarbeiter geändert hat
In den letzten sechs Monaten hat die Tesla-Führung daran gearbeitet, die KI-Nutzung der Mitarbeiter auf einer unternehmensweiten Plattform mit genehmigten Modellen und Sicherheitsrichtlinien zu konsolidieren. Die Teams erstellten Bestenlisten, in denen die Mitarbeiter nach Token-Verbrauch eingestuft wurden. Musk selbst schickte eine unternehmensweite E-Mail, in der er Ingenieure dazu aufforderte, Composer, das Codierungstool von xAI, auszuprobieren. Das Ziel war eine starke Nutzung, und einige Teams nahmen das ernst genug, um um die Metrik zu konkurrieren.
Wenn die nutzungsbasierte Abrechnung die Kosten jeder Aufforderung auf individueller Ebene sichtbar macht, ändert sich die Rechnung schnell. Einige Tesla-Softwareentwickler verbrauchten in einer einzigen Woche Token im Wert von Tausenden von Dollar. Das ist die Art von Zahl, die in einer Finanzbewertung schnell auffällt. Das Management entschied, dass die Ausgaben begrenzt werden müssten.
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Der Zeitpunkt ist wichtig. Musk hat die langfristige Bewertung von Tesla auf den Einsatz von KI in großem Maßstab in seinem Robotaxi-Netzwerk und dem humanoiden Roboter Optimus gesetzt. Die Einnahmen von Tesla sind in den letzten zwei Jahren größtenteils ins Stocken geraten, was die KI-Story stärker unter Druck setzt, als die meisten Anleger glauben.
Die Grok-Ausnahme und was sie über Teslas KI-Strategie aussagt
Die Obergrenze gilt nicht für Betaversionen von xAI-Produkten, einschließlich Grok und Composer, dem Codierungstool von xAI. Ingenieure, die rechenintensive Sitzungen auf Claude durchführen, werden ihr wöchentliches Taschengeld von 200 US-Dollar schnell aufbrauchen, während Grok und Composer keinen Budgetzähler haben.
Das Problem ist, dass Grok die Ingenieure von Tesla nicht überzeugt hat. Vier Personen, die mit dem internen Gebrauch vertraut sind, erzählten Elektrik dass Mitarbeiter im Allgemeinen Claude von Anthropic für die tägliche Entwicklungsarbeit bevorzugen. Die Präferenz hielt auch durch eine nachhaltige interne Werbekampagne an, die persönliche Sitzungen mit xAI-Produktleitern umfasste.
Groks Erfolgsbilanz bei Tesla war holprig. Electrek berichtete letztes Jahr, dass Teslas Grok-Integration im Auto keine Schnittstelle zu den Funktionen des Fahrzeugs herstellen konnte: Der Chatbot konnte nicht mit dem Auto kommunizieren, in das er eingebettet war. Musk räumte im März 2026 ein, dass xAI „nicht gleich beim ersten Mal richtig aufgebaut wurde“ und dass das Unternehmen von Grund auf neu aufgebaut wurde. Dieses Eingeständnis erfolgte sechs Wochen, nachdem Tesla 2 Milliarden US-Dollar an Aktionärskapital für das Unternehmen bereitgestellt hatte.
Die Ausgabenpolitik ändert möglicherweise nichts daran, nach welchen Werkzeugen Ingenieure tatsächlich greifen. Eine finanzielle Strafe gegen Claude führt immer noch dazu, dass Grok aufgrund seiner Leistung gewinnen muss, und das ist bisher auch nicht gelungen.
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Tesla senkt die individuellen KI-Ausgaben und verdreifacht gleichzeitig die KI-Investitionen der Unternehmen
Die 200-Dollar-Obergrenze kann leicht falsch verstanden werden. Während Tesla die Ausgaben einzelner Mitarbeiter begrenzt, hat das Unternehmen seine KI-Investitionen auf Unternehmensebene drastisch erhöht. Tesla erhöhte seine Investitionsprognose für 2026 auf über 25 Milliarden US-Dollar und verdreifachte damit fast die Zuweisung des Vorjahres. Ich suche Alpha notiert. Das Geld fließt in Computerinfrastruktur, Robotik und autonomes Fahren.
Tesla möchte immer noch, dass KI im Mittelpunkt des Geschäfts steht. Die Obergrenze lenkt die Ausgaben um, anstatt sie zu kürzen: weg von Ingenieuren, die Rechnungen für Tools von Drittanbietern in Rechnung stellen, und hin zu Infrastrukturwetten, die tatsächlich das Produkt betreffen.
SpaceXBerichten zufolge bereitet sich das Unternehmen unterdessen auf die Übernahme von Cursors Muttergesellschaft Anysphere im Rahmen eines Deals im Wert von rund 60 Milliarden US-Dollar vor, wodurch eines der am weitesten verbreiteten KI-Codierungstools direkt in das breitere Musk-Ökosystem integriert würde. Wenn dieser Deal zustande kommt, würden Tesla-Ingenieure, die sich für Cursor entscheiden, praktisch ein Musk-eigenes Produkt verwenden. Dieser Deal ist unabhängig von Teslas Mitarbeiterobergrenze, fügt aber einen Kontext zu der Richtung hinzu, in die Musk den KI-Stack in seinen Unternehmen steuert: nach innen, nicht nach außen.
Tesla ist nicht das einzige Unternehmen, das die Kosten für die KI seiner Mitarbeiter senkt
Der Uber-Vergleich ist der direkteste. UbeR hatte seine Mitarbeiter dazu ermutigt, KI uneingeschränkt zu nutzen, und dann bis April sein gesamtes KI-Budget für 2026 aufgebraucht antwortete mit einer monatlichen Obergrenze von 1.500 US-Dollar pro Werkzeug und Mitarbeiter. Microsoft hat Claude Code abgesagt Lizenzen im gesamten Geschäftsbereich Experiences and Devices, teilweise aus Kostengründen. Meta, Amazon, Walmart und Coinbase haben alle ähnliche Beschränkungen eingeführt oder ihre Mitarbeiter auf kostengünstigere Modelle umgestellt.
Die Ära, die einige in der Branche begonnen haben, „Tokenmaxxing“ zu nennen, was das wahllose Verbrennen von KI-Tokens bedeutet, um den Anschein von Produktivität zu erwecken, scheint einer Phase der aktiven Kostenmessung zu weichen. Am 1. Juli Palantir CEO Alex Karp erschien am CNBCs Squawk Box und argumentierte, dass die symbolische Ökonomie, die der KI-Branche zugrunde liegt, zusammengebrochen ist, da die Kosten in die Höhe geschossen sind.
Für Tesla ist eine wöchentliche Obergrenze von 200 US-Dollar im Vergleich zur Gesamtgröße des Unternehmens eine kleine Zahl. Aber die Geschwindigkeit der Umkehrung sagt Anlegern etwas Nützliches: Das Bild der KI-Ausgaben kann sich sehr schnell ändern, selbst bei Unternehmen, die sich am stärksten für die Technologie einsetzen.
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