An der Wall Street passiert etwas Seltsames. Die gleiche Technologie Aktien dass Anleger drei Jahre lang nicht mit dem Kauf aufhören konnten, sind plötzlich angesagt Sie können nicht schnell genug verkaufen.
In den letzten Wochen hat eine Welle der KI-bezogenen Angst den Aktienmarkt erfasst, und sie hat nicht nur die offensichtlichen Namen getroffen.
Softwareunternehmen, Finanzunternehmen, Logistikunternehmen, Immobilienunternehmen und sogar Versicherungs- und Vermögensverwaltungsaktien sind alle vom Abschwung betroffen. Milliarden im Marktwert sind in einzelnen Handelssitzungen verdampft.
Eins Viraler Blogbeitrag über das Potenzial von KI, Massenarbeitslosigkeit zu verursachen, ließ den Dow in einer einzigen Sitzung um 800 Punkte sinken.
Der Markt sagt Ihnen etwas. Hören. Die Stimmung hat sich schnell verändert.
Wie Bloomberg es ausdrückte, hat sich die KI von der Zukunft verändert Marktretter in einen Plünderer verwandelt.
Und wenn Sie da sitzen und auf Ihr Portfolio starren und sich fragen, warum alles gleichzeitig rot wurde, erklären zwei Buchstaben alles.
KI.
Was ist denn los? Und was noch wichtiger ist: Was können Sie eigentlich? Tun darüber?
Das dreiköpfige Monster
Die Ängste, die derzeit auf den Märkten herrschen, sind keine Sache. Es ist drei Verschiedene Ängste treten alle gleichzeitig auf und jede zielt auf einen anderen Teil Ihres Portfolios ab.

Zum einen geht es darum, was KI könnte zerstören. Bei einem anderen geht es darum, was Gebäude-KI ist Kalkulation. Und beim dritten geht es darum, ob KI jemals tatsächlich dazu in der Lage sein wird sich amortisieren.
Sie sind verwandt, aber nicht gleich, und diese Unterscheidung ist wichtig, weil jede eine andere Verteidigungsstrategie erfordert.
Schätzungen von JP Morgan Allein durch die Marktkapitalisierung von Software wurden rund 2 Billionen US-Dollar vernichtet, und der Schaden hat sich weit über die Technologie hinaus auf Finanzen, Immobilien, Logistik und Vermögensverwaltung ausgeweitet.
Die Dotcom-Vergleiche werden immer lauter. Und die Zahlen der jüngsten Gewinnmitteilungen bereiten selbst den größten KI-Bullen Unbehagen.
Unser Premium-Artikel schlüsselt alle drei Ursachen der KI-Angst im Detail auf, erklärt genau, warum jede einzelne für Ihr Portfolio wichtig ist, und nennt spezifische Aktien, vor denen Sie sich schützen sollten.
Betreten Sie den HALO-Handel
Angesichts all dieser Ängste hat das kluge Geld an der Wall Street bereits begonnen, sich zu bewegen. Und es gibt einen Namen dafür, wohin es führt.
Goldman Sachs, Morgan Stanley und andere große Unternehmen haben begonnen, sich für ein Konzept einzusetzen, das ursprünglich von erfunden wurde Josh Brown, CEO von Ritholtz Wealth Management: Die „HALO-Effekt“ was für steht Große Vermögenswerte, geringe Obsoleszenz.
Die Grundannahme ist, dass in einer Zeit, in der KI droht, alles Digitale zu stören, Der sicherste Ort, um Kapital zu parken, sind Unternehmen, die Dinge besitzen und betreiben, die KI einfach nicht reproduzieren kann.
Die Daten hinter der HALO-These sind interessant. Goldman veröffentlicht Konkrete Outperformance-Zahlen, die zeigen, dass dies keine spekulative Idee ist.
Es spielt sich bereits in echten Portfolios ab. Und ihre Forschung identifiziert, welche Sektoren dafür geeignet sind und welche nicht.
Unser Premium-Artikel schlüsselt das gesamte HALO-Framework auf, einschließlich der spezifischen Sektoren, die Goldman identifiziert hat, der Aktien, die das Thema am besten aufgreifen, und was derzeit institutionelles („intelligentes“) Geld in diese Geschäfte treibt.
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Der Widerspruch
Hier ist der Teil, der die ganze Situation für Anleger so verwirrend macht.
Wie Bloomberg betonte, liegt der KI-Besorgnis der Wall Street ein grundlegender Widerspruch zugrunde.
- Auf der einen Seite hat der Markt große Angst vor der KI so mächtig dass es ganze Industrien zerstört.
- Auf der anderen Seite ist der Markt gleichermaßen besorgt darüber, dass KI-Unternehmen zu viel Geld für etwas ausgeben, das dies könnte funktioniert nicht.
Keines dieser Dinge kann gleichzeitig wahr sein.
Entweder ist KI eine unaufhaltsame Kraft, die jede Branche umgestalten wird, oder sie ist ein überbewertetes Geldloch.
Die ehrliche Antwort liegt irgendwo in der Mitte. Aber der Markt kennt keine Nuancen. Es macht Panik.
Und es entsteht Panik Gelegenheit.
Was können Sie also dagegen tun?
Der Analyse Wir haben für Babypips Premium-Mitglieder eine Aufschlüsselung spezifischer ETFs zur Absicherung gegen jede der drei KI-Ängste veröffentlicht: Sektorstörungen, kollabierender freier Cashflow und ROI-Lücke.
Dies sind keine spekulativen Wetten. Dabei handelt es sich um etablierte, liquide Fonds, die speziell darauf ausgelegt sind, Ihr Portfolio von den Unternehmen, die am anfälligsten für KI-Angst sind, hin zu Unternehmen zu lenken, die dadurch florieren.
Aber wir wollen Sie nicht ganz mit leeren Händen zurücklassen. Hier ist also einer aus der Liste.
Neu bei ETFs? Ein ETF oder börsengehandelter Fonds ist ein Aktienkorb, der in einer einzigen Anlage gebündelt ist und wie jede einzelne Aktie an einer Börse gehandelt wird. Anstatt Aktien eines Unternehmens zu kaufen, kaufen Sie einen Teil von Dutzenden oder Hunderten von Unternehmen auf einmal. Sie sind im Allgemeinen günstig in der Anschaffung, leicht zu handeln und eine unkomplizierte Möglichkeit, sich einem Thema, einem Sektor oder einer Strategie zu widmen, ohne einzelne Gewinner auswählen zu müssen. Jeder nachfolgend erwähnte ETF wird öffentlich gehandelt und ist über jedes Standard-Brokerage-Konto zugänglich.
Ihr Gratisangebot: DSTL
Der Distillate US Fundamental Stability & Value ETF (DSTL) Bietet Schutz vor der KI-„ROI-Lücke“, dem Risiko, dass KI-Ausgaben nie zu KI-Gewinn führen.
DSTL prüft rund 500 US-Aktien mit hoher Marktkapitalisierung und wählt die 100 aus, die nach drei Kriterien am besten abschneiden: hohe Free-Cashflow-Rendite, niedrige Verschuldung und stabile Cashflows.
Dann werden sie gewichtet wie viel freien Cashflow sie tatsächlich haben erzeugen.
Warum ist das gerade jetzt wichtig?
Denn diese drei Filter sind darauf ausgelegt, automatisch genau die Art von Unternehmen auszusortieren, die durch spekulative KI-Entwicklungen Geld verbrennen (hohe Schulden, volatile Cashflows, ungewisse Renditen) und diejenigen mit nachgewiesener aktueller Rentabilität zu behalten.
Das erhalten Sie mit DSTL:
- Top-Bestände Dazu gehören Namen wie Merck, AbbVie, Johnson & Johnson und Procter & Gamble. Unternehmen, die Geld generieren, nicht verbrennen.
- Kostenquote ist ein angemessener Wert von 0,39 %.
- YTD-Rendite von etwa 4,7 %, während der S&P 500 ungefähr unverändert bleibt. Außerdem hat es gerade ein neues 52-Wochen-Hoch erreicht.
Im Klartext: DSTL ist wie ein Qualitätsfilter für die Börse. Es vermeidet automatisch die Unternehmen, die dem KI-Bewertungsrisiko am stärksten ausgesetzt sind, und setzt auf diejenigen mit der stärksten finanziellen Basis.
Wenn der Moment „Zeig mir das Geld“ für die KI kommt und die Belege dürftig sind, ist DSTL darauf ausgelegt, durchzuhalten.
Es ist eine solide Wahl. Aber es ist nicht einmal das beste auf unserer Liste.
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DSTL ist ein guter Ausgangspunkt, aber unsere vollständige Premium-Analyse deckt dies ab 10 ETFs aus allen drei Quellen der KI-Angsteinschließlich unserer beiden Top-Picks, die DSTL und den breiteren Markt deutlich übertroffen haben.
Im Premium-Artikel erhalten Sie:
- Der #1 HALO ETF Das ist die reinste Anspielung auf das Thema „KI kann das nicht anfassen“, und es ist der Fonds, auf den das Rahmenwerk von Goldman Sachs direkt verweist.
- Der Cashflow-ETF Nr. 1 Das hat den S&P 500 im Jahr 2026 in aller Stille vernichtet. Es handelt sich um den größten und liquidesten Fonds seiner Kategorie, und er wurde speziell entwickelt, um die großen Tech-Namen zu meiden, die Geld verlieren.
- Die ETFs, die Sie zur Reduzierung des Mega-Cap-Konzentrationsrisikos in Betracht ziehen solltendarunter eines, das die gleichen 500 Aktien wie der S&P 500 hält, aber die kopflastige KI-Gewichtung, die die meisten Portfolios nach unten zieht, weglässt.
Wenn die KI-Angst real ist (und der vernichtete Marktwert von 2 Billionen US-Dollar deutet darauf hin), dann sollten Sie nicht raten.
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