Jede Generation von Wall Street Arbeiter lernen die gleiche Lektion auf die harte Tour. Die Bank, der Sie beigetreten sind, ist selten die Bank, bei der Sie in Rente gehen. Rollen werden neu gemischt, Abteilungen werden verkauft und der Karriereweg, der am ersten Tag grundsolide aussah, entspricht fast nie dem, der sich im 30. Jahr auszahlt.
Seit Jahrzehnten ist das sichere Spiel innerhalb eines Giganten wie JPMorgan Chase (JPM) war einfach. Lernen Sie die Produkte kennen, bauen Sie ein Geschäftsbuch auf und erklimmen Sie die Leiter. Die leitenden Banker, die ihre Kunden durch Geschäfte, Finanzierungen und Abschwünge begleiteten, wurden befördert, bezahlt und geschützt, als sich der Zyklus drehte.
Dieses Modell funktioniert immer noch. Aber es wird in aller Stille in Echtzeit umgeschrieben, und der Mann, der die Neufassung leitet, hat die letzten Jahre damit verbracht, jeden, der es hören wollte, zu warnen, dass das nächste Jahrzehnt im Finanzwesen nicht mehr wie das letzte aussehen würde.
Jetzt Jamie Dimon hat das, was er meint, schärfer formuliert. Der Vorstandsvorsitzende von JPMorgan sagte gegenüber Bloomberg Television, dass die Bank in bestimmten Kategorien mehr Spezialisten für künstliche Intelligenz und weniger traditionelle Banker einstellen werde, da die Automatisierung an der Wall Street zunehme.
Jamie Dimon sagte, JPMorgan plane, die Zahl der Mitarbeiter zu reduzierenSchichteinstellung
Als Dimon am 21. Mai auf dem China-Gipfel von JPMorgan in Shanghai sprach, ging er direkt darauf ein, wohin die Personalzahl als nächstes gehen soll.
„Ich denke, dass dadurch unsere Arbeitsplätze in Zukunft abgebaut werden“, sagte er demnach im Interview Bloomberg.
„Es wird alle Arten von Jobs geben, und ich denke, wir werden mehr einstellen.“ KI „In bestimmten Kategorien gibt es weniger Menschen und weniger Banker, und es wird sie produktiver machen“, fügte Dimon hinzu.
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Dimons Rahmen ist wichtig. Er spricht nicht von einer plötzlichen Welle rosa Slips. Er spricht von einer stetigen Umgestaltung der Frage, wer überhaupt ein Stellenangebot erhält, während bestehendes Personal umgeschult, umgeschichtet oder in den Vorruhestand gedrängt wird.
Die jährliche Fluktuation bei JPMorgan liegt bei etwa 10 %, also etwa 25.000 bis 30.000 Mitarbeitern pro Jahr, was der Führung echten Spielraum gibt, die Mischung ohne dramatische Veränderungen zu verändern Entlassungenberichtet Bloomberg.
Wenn ich mir anschaue, was JPMorgan in den letzten 18 Monaten im Stillen aufgebaut hat, wird die Mathematik hinter Dimons Kommentar offensichtlich. Berichten zufolge beläuft sich das Technologiebudget der Bank auf etwa 20 Milliarden US-Dollar, wobei rund 2 Milliarden US-Dollar davon speziell für KI vorgesehen sind Schnelles Unternehmen. JPMorgan hat außerdem damit begonnen, seine Ingenieure auf internen Dashboards danach zu verfolgen und zu bewerten, wie intensiv sie KI-Tools nutzen.
Das ist keine Bank, die nebenbei versucht, KI zu verwalten. Das ist eine Bank, die ihr Betriebsmodell danach neu aufbaut.
Warum JPMorgan seine Personalbeschaffung auf KI umstellt
Dimon ist nicht der einzige Wall-Street-Chef, der diese Meinung äußert. Er ist einfach der Lauteste.
Wells Fargo (WFC) CEO Charlie Scharf sagte im Dezember, dass die Bank im Jahr 2026 mit weniger Mitarbeitern rechnet als 2025, wobei KI als Hauptgrund genannt wurde.
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Generative KI-Tools haben die Engineering-Teams der Bank bereits heute „30 bis 35 % effizienter beim Schreiben von Code gemacht“, sagte Scharf Reuters.
In den Schwellenländern war Bill Winters, Vorstandsvorsitzender von Standard Chartered, noch unverblümter und teilte den Mitarbeitern mit, dass die Bank „minderwertiges Humankapital“ durch Technologie ersetzen und in den nächsten vier Jahren 8.000 Support-Rollen streichen werde, heißt es Bloomberg.
Ein paar Datenpunkte fallen auf, wenn ich sie zusammen durchführe:
- JPMorgan Chase: 318.153 Mitarbeiter im September 2025, mit einem jährlichen Personalabbau von etwa 25.000 bis 30.000, Bloomberg notiert.
- Wells Fargo: 275.000 Mitarbeiter im Jahr 2019 auf etwa 210.000 bis zum 30. September 2025 gesunken, heißt es Reuters.
- Standard Chartered: 8.000 Support-Stellen sollen in den nächsten vier Jahren abgebaut werden, Bloomberg bestätigt.
- Sechs große US-Banken: Insgesamt 47 Milliarden US-Dollar im letzten Quartal, ein Plus von 18 %, bei gleichzeitigem Abbau von insgesamt 15.000 Mitarbeitern, Unternehmer gemeldet.
- Globale Banken: Demnach sind in den nächsten drei bis fünf Jahren bis zu 200.000 Arbeitsplätze gefährdet Bloomberg Intelligence.
Tomasz Noetzel, der leitende Analyst, der den Bloomberg Intelligence-Bericht verfasst hat, sagte Bloomberg dass „jede Arbeit, die routinemäßige, sich wiederholende Aufgaben beinhaltet, gefährdet ist“, und fügte hinzu, dass KI „sie nicht vollständig beseitigen wird, sondern vielmehr zu einer Transformation der Arbeitswelt führen wird.“
Das ist die höfliche Version von Dimons gleichem Punkt.
Was der Wandel bei der Einstellung von KI-Mitarbeitern für Ihr Geld bedeutet
Für Verbraucher-Investoren hat die KI-Banking-Story zwei Seiten, die in entgegengesetzte Richtungen gehen.
Auf der Aktienseite prognostiziert Bloomberg Intelligence, dass KI die Vorsteuergewinne der Banken bis 2027 um 12 % bis 17 % steigern könnte, was dem Gesamtergebnis des Sektors bis zu 180 Milliarden US-Dollar hinzufügen könnte. Acht von zehn befragten Führungskräften gehen davon aus, dass generative KI in den nächsten drei bis fünf Jahren die Produktivität und den Umsatz um mindestens 5 % steigern wird Bloomberg.
Im Klartext ist das ein starker Rückenwind für die gleichen Megabank-Aktien, die von allen großen Banken gehalten werden S&P 500Indexfonds und die meisten Rentenzielportfolios. Die Ertragskraft in Ihrem 401(k) wird stillschweigend durch das, was mit den Leuten auf den Gehaltslisten dieser Banken geschieht, aufgeheizt.
Auf der Haushaltsseite ist das Bild weniger erfreulich. Citi hat zuvor herausgefunden, dass etwa 54 % der Bankpositionen mit hoher Wahrscheinlichkeit einer KI-Verdrängung ausgesetzt sind, was die höchste Gefährdung aller untersuchten Sektoren darstellt Bloomberg Intelligence Bericht zur Kenntnis genommen.
Was mir auffiel, als ich diese Zahlen aufstellte, war die Geschwindigkeit. Allein Wells Fargo ist in sechs Jahren um rund 65.000 Mitarbeiter geschrumpft. Sechs der größten Banken des Landes haben in einem einzigen Quartal 15.000 Stellen abgebaut und gleichzeitig Rekordgewinne verbucht.
Die Komprimierung war real, bevor die generative KI die Schreibtische der Wall Street erreichte. Jetzt beschleunigt sich die Art von Verschiebung, die TheStreet im Großen und Ganzen beobachtet hat für immer Entlassungen Zyklus.
Wenn Sie bei einem dieser Giganten Bankgeschäfte tätigen, müssen Sie mit weniger Menschen am Telefon, mehr Chatbots, automatisierteren Underwriting-Entscheidungen und schnelleren, aber weniger verhandelbaren Kundeninteraktionen rechnen. Wenn Sie in der Finanzdienstleistungsbranche arbeiten, scheinen die sichersten Positionen immer mehr solche zu sein, die an Kundenbeziehungen, Urteilsbefugnisse und direkte Umsatzgenerierung gebunden sind, und nicht diejenigen, die an wiederholbare Middle-Office-Aufgaben gebunden sind.
Bei Dimons Botschaft in Shanghai ging es nicht wirklich um Entlassungen. Es ging um einen Einstellungsfilter. Für die Zukunft wünscht sich JPMorgan mehr Menschen, die KI aufbauen, einsetzen und überwachen können, als Menschen, die lediglich den bestehenden Prozess ausführen können.
Für die Aktionäre sind das wahrscheinlich gute Nachrichten für die Margen. Für ehrgeizige Nachwuchsbanker, die die nächsten zehn Jahre bei einem Wall-Street-Riesen im Auge haben, ist es eine ruhigere Erinnerung. Die sicherste Karriere im Jahr 2026 ist möglicherweise nicht die, die ihre Vorgänger gewählt haben. Es könnte das sein, was es vor drei Jahren noch nicht gab.
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